lz 的配置：
采样器 sampler: euler a normal
步数 steps: 8
cfg: 1
显卡 device: Tesla T4 16GB
UI: Fooocus
加载 Hyper-SDXL-8steps-lora.safetensors 8步 LoRA。ani3.1 官方推荐的步数在 25 左右，也就是说采用 Hyper-SDXL-8steps 可以获得大概 3 倍的速度提升，顺带一提，Hyper-SD 也支持 SD1.5
官方模型页面：huggingface点co/ByteDance/Hyper-SD/tree/main，lz 下载的是图中的 LoRA

出图对比：简单选用了明和暗两种图片风格
HyperSD:

正常配置（cfg: 6, steps: 25）

HyperSD:
正常配置:

总结：虽然本帖只给出了 ani3.1 的例子，实际 HyperSD 也完美适用于 Pony 系列。想到之前看到有人用 SDXL-Turbo 一步出图的特性开发了可以在手机上本地跑 SDXL 的应用，可能未来某天真的可以借助各种加速技术在手机上跑 SD，只能说静候技术发展，未来可期
最后附上一个 Tubro、Lighting 和 HyperSD 一步出图对比的 space：huggingface点co/spaces/multimodalart/one-step-comparison

应该是与LCM一样的原理

多谢分享，这个和其它的加速模型一样，也需要CFG调低，这个比较头痛。能跑图，画面也不错，但是提示词一复杂，就不一定能跑出你想要有内容的图。