若觉得监狱的师资并不太好, 或者想要构建起一个完整的知识框架, 我尚有几点建议.
---关于知识来源---
首先就是会用搜索引擎, 所有绝大多数知识都能通过搜索得到. 若没有很强的总结能力, 可以使用AI辅助, 例如kimi chat等. 一句话, 善用网络资源, 别整天就知道打游戏.
其次就是选择高等教育教材代替目前的课本辅助教辅. 为什么？因为高等教育教材大部分不会惜字如金, 他们通常会有一个完整的知识框架, 整本书的知识都是强相关的.
---关于教材选择---
物理和化学的前置学科我推荐是先学微积分, 为什么？因为微积分是探究函数变化的工具, 若你一旦有了函数的意识(所有事物皆可用函数变换)你就能很快的知道为什么物理教材里面都是一大堆的积分符号. 我推荐使用"普林斯顿微积分读本"作为微积分引入教材, 通常来说一元微积分足以使用. 若对数学有意向可以看看分析, 推荐使用"陶哲轩实分析"(网络上比较好的答案都是英文版).
先说生物(本人比较擅长😋), 三年必备"陈润增普通生物学", 知识面几乎覆盖. 另外陈也是有些部分有缺陷, 若想进一步学生理学, 可以配上"医学网"或者人卫的"生理学"(不推荐, 字多比较枯燥); 基因工程必备华中科技大学的"基因工程(第二版)", 真的不会惜字如金, 你想要的这里都有, MOOC上有配套课.
再说化学, 在开有机之前强烈入手一本"无机化学(第四版)上册"(俗称小蓝本, 下册基本上用不到, 是关于讲元素的). 无机化学(第四版)在MOOC上有配套课, 建议选中南大学, 讲的还行.
物理的话就是"普通物理学(第七版)"上下册都要买, 覆盖了所有你需要的, 但是有些知识是扩展了的, 记得知识降级以免答题扣分(例如说愣子定律是和法拉第定律合并写的, 记得分离来)
数学的话, 书可能有点多(毕竟学的分支多). 如果说想扩展, 对于概率论有"普林斯顿概率论读本"(这本不会那么枯燥), 附属计数原理可以看"组合数学"(是黑皮书系列的); 数学建模方面(关于线性回归)就是"数学建模(第五版)"; 微分学的话实在闲着没事且阅读能力强可以用"微积分学教程 第一册"(小绿本), 这本读起来可能有些吃力.
最后量力而行, 若啃不下书本可以选择MOOC. 时常逛逛图书馆, 不要浪费身边的资源. 对于数学, 最后总是要回归课本习题, 每章书后面的习题是有难度阶梯的, 有些可能就很困难, 题目质量也是有的.
---关于外语学习---
学习外语的第一步总是开口说. 不开口说语言又有何意义? 不要害怕不敢说, 勇于锻炼口语. 推荐先学BBC的RP口音教程.
另外不要死背单词, 要在阅读中去记单词. 例如说先选择一本小说或者旅游指南看, 遇到不懂的词就查. 循环下来阅读能力就增强了. BTW, 其实可以去玩玩Coding, 同样英语能力也会增强.
此外也要接触一下语法, 对于非母语者, 语法其实也是很重要的, 可以避免在与人交流时表达不清意思.
对于作文的话, 可以看看"The Little, Brown Handbook" "On writing well"(有能力还是入手原版纸质书).
一句话, 多说多看多学.
---关于写题---
题目来源很多, 只要你动动手使用搜索引擎搜一下题目其实很多的
我的推荐是全部学完一遍再来写题目, 这样可以很好的联系你学习过的知识.
另外, 最好检测你学习程度的方法是自己出一套卷子. 这个办法很好用, 可以试试看.
---后记---
可能有些地方有稍许不足
监狱的某些老师, 我很难评价. 甚至就是纯粹摆烂, 有些人总是想向上, 但是有些时候因为某些原因无法获得更好的学习资源, 因此我留下我觉得可能能帮到大家的方法供参考, 但是绝对不是直接复制.
若有想法欢迎交流, 想要电子版书也能跟我说.
---关于知识来源---
首先就是会用搜索引擎, 所有绝大多数知识都能通过搜索得到. 若没有很强的总结能力, 可以使用AI辅助, 例如kimi chat等. 一句话, 善用网络资源, 别整天就知道打游戏.
其次就是选择高等教育教材代替目前的课本辅助教辅. 为什么？因为高等教育教材大部分不会惜字如金, 他们通常会有一个完整的知识框架, 整本书的知识都是强相关的.
---关于教材选择---
物理和化学的前置学科我推荐是先学微积分, 为什么？因为微积分是探究函数变化的工具, 若你一旦有了函数的意识(所有事物皆可用函数变换)你就能很快的知道为什么物理教材里面都是一大堆的积分符号. 我推荐使用"普林斯顿微积分读本"作为微积分引入教材, 通常来说一元微积分足以使用. 若对数学有意向可以看看分析, 推荐使用"陶哲轩实分析"(网络上比较好的答案都是英文版).
先说生物(本人比较擅长😋), 三年必备"陈润增普通生物学", 知识面几乎覆盖. 另外陈也是有些部分有缺陷, 若想进一步学生理学, 可以配上"医学网"或者人卫的"生理学"(不推荐, 字多比较枯燥); 基因工程必备华中科技大学的"基因工程(第二版)", 真的不会惜字如金, 你想要的这里都有, MOOC上有配套课.
再说化学, 在开有机之前强烈入手一本"无机化学(第四版)上册"(俗称小蓝本, 下册基本上用不到, 是关于讲元素的). 无机化学(第四版)在MOOC上有配套课, 建议选中南大学, 讲的还行.
物理的话就是"普通物理学(第七版)"上下册都要买, 覆盖了所有你需要的, 但是有些知识是扩展了的, 记得知识降级以免答题扣分(例如说愣子定律是和法拉第定律合并写的, 记得分离来)
数学的话, 书可能有点多(毕竟学的分支多). 如果说想扩展, 对于概率论有"普林斯顿概率论读本"(这本不会那么枯燥), 附属计数原理可以看"组合数学"(是黑皮书系列的); 数学建模方面(关于线性回归)就是"数学建模(第五版)"; 微分学的话实在闲着没事且阅读能力强可以用"微积分学教程 第一册"(小绿本), 这本读起来可能有些吃力.
最后量力而行, 若啃不下书本可以选择MOOC. 时常逛逛图书馆, 不要浪费身边的资源. 对于数学, 最后总是要回归课本习题, 每章书后面的习题是有难度阶梯的, 有些可能就很困难, 题目质量也是有的.
---关于外语学习---
学习外语的第一步总是开口说. 不开口说语言又有何意义? 不要害怕不敢说, 勇于锻炼口语. 推荐先学BBC的RP口音教程.
另外不要死背单词, 要在阅读中去记单词. 例如说先选择一本小说或者旅游指南看, 遇到不懂的词就查. 循环下来阅读能力就增强了. BTW, 其实可以去玩玩Coding, 同样英语能力也会增强.
此外也要接触一下语法, 对于非母语者, 语法其实也是很重要的, 可以避免在与人交流时表达不清意思.
对于作文的话, 可以看看"The Little, Brown Handbook" "On writing well"(有能力还是入手原版纸质书).
一句话, 多说多看多学.
---关于写题---
题目来源很多, 只要你动动手使用搜索引擎搜一下题目其实很多的
我的推荐是全部学完一遍再来写题目, 这样可以很好的联系你学习过的知识.
另外, 最好检测你学习程度的方法是自己出一套卷子. 这个办法很好用, 可以试试看.
---后记---
可能有些地方有稍许不足
监狱的某些老师, 我很难评价. 甚至就是纯粹摆烂, 有些人总是想向上, 但是有些时候因为某些原因无法获得更好的学习资源, 因此我留下我觉得可能能帮到大家的方法供参考, 但是绝对不是直接复制.
若有想法欢迎交流, 想要电子版书也能跟我说.
