边缘计算盒子与机场设施进行交互，以提供个性化服务的方式主要如下：
1. 数据收集：边缘计算盒子通过连接到机场的各种设施和设备，如航班信息系统、登机口显示屏、行李传送带、安全摄像头等，实时收集各种数据。这些数据包括但不限于航班状态、旅客位置、行李状态、安全监控视频等。
2. 数据处理与分析：边缘计算盒子具备强大的计算能力，可以对收集到的数据进行实时处理和分析。通过运用机器学习、人工智能等先进技术，边缘计算盒子可以识别出旅客的行为模式、偏好和需求，从而为旅客提供更加个性化的服务。
3. 服务优化：基于数据分析的结果，边缘计算盒子可以向机场的设施和设备发送指令，以提供个性化的服务。例如，根据旅客的航班信息和位置信息，边缘计算盒子可以推荐最佳的登机口和行李提取带，以减少旅客的等待时间和行走距离。同时，通过分析旅客的购物和餐饮偏好，可以向旅客推送相关的商业信息和服务，提升旅客的机场购物体验。
4. 安全保障：通过连接到机场的安全摄像头和其他传感器设备，边缘计算盒子可以实时监测机场的各个区域，及时发现异常情况并自动报警。这有助于机场提高安全管理水平，保障旅客和机场工作人员的安全。
5. 反馈与改进：边缘计算盒子还可以收集旅客的反馈和评价信息，以便对服务进行持续改进和优化。通过不断学习和调整，边缘计算盒子可以逐渐提高服务的准确性和个性化程度，满足旅客的多样化需求。
综上所述，边缘计算盒子通过与机场设施的交互和数据处理能力，为旅客提供更加个性化、高效和安全的服务体验。这不仅提升了机场的服务质量和效率，也提高了旅客的出行体验和满意度。