数据中心不论大小，运维人员都渴望高效的运维方式，解决复杂难题，全新版本的InManage提供更加广域的纳管能力以及线上线下资产统一管理能力，可以纳管400多种不同品牌不同类型的资产设备，更便捷地完成数据中心资产管理。具体而言，全新版本InManage增加了4个子功能系统6个功能模块提升。其中，智能物联资产管理子系统，采用独有的RFID技术，通过物联网（IoT）技术加持，实现自动化线上线下资产管理，打破数据中心企业运维和管理需求的壁垒，实现IT采购、使用、审计、财务业务流程一体化，帮助运维工作量降低40%，资产管理效率可提升90%，实现了对资产的全程追踪和管理，帮助用户实时掌握资产的位置、状态和归属等信息。
从被动运维到主动预警，故障诊断率超过98%
某数据中心运营工程师表示：现在很多数据中心的设备规模已经突破10万+，让IT运维的工作量大幅增长，其中包含了大量人工告警和修复等重复性的工作。但面对10万+的设备，如何保障业务稳定持续是我们工作中最紧绷的一根神经。运维工作亟需将人员从人工告警和修复等运维工作中解放出来，提升数据中心运维效率，并通过精准的故障预警、预测性运维等方式，提前解决潜在隐患，提升数据中心中设备的连续稳定性。
服务器AIOps功能正是全新版本InManage的另一重要特性，基于依托浪潮信息自研的面向基础设施的AIOps平台，通过智能化的响应流程及数据驱动的决策支持，可以实现10万+和上亿级的监控指标统一分析，快速发现并精准定位故障，故障诊断率超过98%，同时有效解决局部硬件概率性故障下系统容错的问题，硬盘故障预测可提前15天感知风险，内存故障预测准确率提高30%，此外，结合AI算法进行性能和容量预测，创新研发ETF无阈值告警算法，支持服务器集群性能和容量无阈值告警，告警准确率达95.26%，实现精准算力调配，AIOps平台能极大提升核心业务的稳定性和可靠性，并提供主动智能止损、主动定位故障等能力，引领数据中心运维从被动响应向主动预防、从主动预防向智能化预防不断演进，让数据中心的运维工作释放全新价值。
从被动运维到主动预警，故障诊断率超过98%
某数据中心运营工程师表示：现在很多数据中心的设备规模已经突破10万+，让IT运维的工作量大幅增长，其中包含了大量人工告警和修复等重复性的工作。但面对10万+的设备，如何保障业务稳定持续是我们工作中最紧绷的一根神经。运维工作亟需将人员从人工告警和修复等运维工作中解放出来，提升数据中心运维效率，并通过精准的故障预警、预测性运维等方式，提前解决潜在隐患，提升数据中心中设备的连续稳定性。
服务器AIOps功能正是全新版本InManage的另一重要特性，基于依托浪潮信息自研的面向基础设施的AIOps平台，通过智能化的响应流程及数据驱动的决策支持，可以实现10万+和上亿级的监控指标统一分析，快速发现并精准定位故障，故障诊断率超过98%，同时有效解决局部硬件概率性故障下系统容错的问题，硬盘故障预测可提前15天感知风险，内存故障预测准确率提高30%，此外，结合AI算法进行性能和容量预测，创新研发ETF无阈值告警算法，支持服务器集群性能和容量无阈值告警，告警准确率达95.26%，实现精准算力调配，AIOps平台能极大提升核心业务的稳定性和可靠性，并提供主动智能止损、主动定位故障等能力，引领数据中心运维从被动响应向主动预防、从主动预防向智能化预防不断演进，让数据中心的运维工作释放全新价值。
