入门第一个教学视频推荐看吴恩达，吴恩达可以说是无数人学习机器学习的启蒙老师。吴恩达这门机器学习课程原本是斯坦福大学的网络公开课，可以在斯坦福的网站是找到观看，b站上也有人搬运了过来并添加了中文字幕。
视频以浅显易懂的方式讲解机器学习的基本原理，即便是小白也能轻松入门，需要的数学知识不多，会积分微分就行。但要注意由于吴恩达所属公司的原因，课程代码不得不用TensorFlow来写。TensorFlow日渐式微，大部分项目现在都是pytorch写的，因此看视频建议略过代码部分，先学习原理，日后再学pytorch。
视频链接：【[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程-哔哩哔哩】 网页链接

在学习完机器学习之后，便是学习深度学习，了解经典的深度学习网络。推荐承接吴恩达继续学习深度学习，其中有不少内容和机器学习是重复的，略过即可，当然代码部分由于是TensorFlow也推荐略过。
视频链接：【[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai-哔哩哔哩】 网页链接

pytorch是目前使用最广泛的深度学习框架，写深度学习代码必学（除非使用其他深度学习框架），这里提供一个pytorch的入门视频，能够学会最基本的深度学习网络的实现方式。 视频链接：【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】-哔哩哔哩】 网页链接