如题，我是在某个论文作者的代码上修改写自己的框架的。然后对于确定性优化，唯一没固定的是代码当中都写的是cudnn.benchmark=True，然后对于原作者的代码来说，基本上每次运行每个epoch结果都是一模一样的，有特别小大概二十分之一的概率出现一次随机的不同的结果。而我改了框架，用了我自己设计的loss以后，出现随机性的概率高了特别多，有1/5的概率出现随机不可控的结果。如果设置benchmark=false，结果能够完全固定但是效果降了将近两个点。请问能帮忙想一下这是什么原因，或者能帮忙教我一下该怎么排查比较好嘛
