求助tensorflow创建NLP模型时遇到的问题

在使用tensorflow.keras.models创建一个新的NLP模型时，用的代码：
model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(maxlen, len(chars))))
model.add(Dropout(0.5)) # 防止过拟合model.add(Dense(len(chars)))model.add(Activation('softmax'))
能够正常训练，但是当我添加一个lstm层时，它报错：
ValueError: Input 0 of layer "lstm_1" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 4)
麻烦大佬们帮忙看一下怎么回事

你在添加额外的LSTM层时遇到了维度不匹配的问题。要解决这个问题，你需要确保你的输入数据的维度与你所添加的层的期望输入维度相匹配。
你可以尝试将第二个LSTM层的代码修改为：
`model.add(LSTM(4, return_sequences=True))`
加上 `return_sequences=True` 参数可以让该层返回完整的输出序列（而不仅仅是最后一个时间步的输出），这对于堆叠多个LSTM层是必要的。这样应该可以解决你遇到的问题。如果还有其他问题或需要更深入的解释，请随时询问！

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