ok，开门见山，仅凭自己写和投到天荒地老可能都没啥水花言归正传，既然咱花了点米米，那肯定得记录一下get 到的一些经验～
咱不做实验，但是数据依旧重要‼️ 教大家👇
1️⃣收集和整理相关的临床数据
一个捷径，可以寻找公共发表的数据库或者与医疗机构/合作伙伴合作获取数据集，要确保数据的完整性和准确性！
2️⃣一些常用的数据清洗步骤：
⭐️导入数据：确保数据集的格式正确
⭐️数据检查：查看数据集的整体情况和统计摘要以了解数据的特征，是否存在缺失值、异常值或错误值
⭐️处理异常值：删除、替换或进行转换
⭐️数据筛选：根据特定的变量条件或观测时间范围等，选择相关的数据进行后续分析变量重编码。
⭐️数据转换：例如，计算新的衍生变量、标准化数据或进行对数转换，以满足统计分析的要求
⭐️数据合并
将清洗后的数据导出为新的文件以便后续的统计分析和建模
3️⃣掌握SPSS统计分析
掌握基本操作和常用的统计分析方法，如描述统计、t检验、方差分析和回归分析等，能够帮助你从数据中提取有意义的信息。根据数据类型和分析目的，选择适当的图表和图形展示结果。确保对数据的分析方法和结果进行合理解释
4️⃣解释和讨论分析结果
在解释和讨论分析结果时，强调你的发现与研究问题的关联，提供充分的背景知识和支持文献。解释统计结果的意义和影响，并讨论与现有文献的一致性或差异性。识别结果的局限性，并提出进一步的研究方向和可能的应用。与导师和同行进行讨论，获得宝贵的反馈和见解～