以下是一些关于自学算法的书籍推荐：
1.《算法导论》(IntroductiontoAlgorithms)：这是一本经典的算法书籍，涵盖了算法设计与分析的各个方面，是算法竞赛和计算机科学考研的必读之一。
2.《算法竞赛入门经典》(IntroductiontoAlgorithms，第2版)：这本书从算法竞赛的角度出发，详细介绍了算法设计与分析的各个方面，非常适合算法竞赛爱好者阅读。
3.《算法4》(Algorithms，第4版)：这是一本非常全面的算法书籍，涵盖了各种常见的算法和数据结构，包括计数算法、动态规划、贪心算法、回溯算法等。
4.《算法探究》(Algorithms:APracticalIntroduction)：这本书通过实际的编程实践，介绍了各种常见的算法和数据结构，包括排序算法、搜索算法、图论算法等。
5.《Python算法应用》(PythonAlgorithms)：这本书使用Python语言介绍各种算法和数据结构，包括计数算法、动态规划、贪心算法、回溯算法等，同时也提供了大量的Python代码实现。
除了以上书籍，还有一些经典的算法书籍，如《算法4》、《离散数学》、《算法导论》等，可以作为进一步学习算法的参考。同时，参加算法竞赛也是一个很好的学习方式，可以在实践中更好地理解和应用算法。
摘自:http://tieba.baidu.com/p/8655706647

对于自学算法的程序员而言，以下是一些值得阅读的书籍：
1.《算法导论》(IntroductiontoAlgorithms)：一本经典的算法书籍，适合初学者入门。它详细介绍了算法设计与分析的基础知识，包括分治法、回溯法、贪心算法、动态规划算法等。
2.《算法竞赛入门经典》(IntroductiontoAlgorithms,2ndEdition)：这本书不仅适合初学者，也适合有一定算法基础的读者。它深入讲解了算法竞赛所涉及的基础知识，包括数据结构、算法复杂度分析、竞赛策略等。
3.《算法4》(Algorithms,4thEdition)：这是一本非常全面的算法书籍，适合有较高算法水平的读者。它详细介绍了各种算法的思想、实现方式和应用场景，包括贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划算法等。
4.《算法复杂度分析基础》(IntroductiontoComputerScienceandProgrammingLanguages,2ndEdition)：这本书详细介绍了算法复杂度分析和优化的基础知识，包括分治法、回溯法、贪心算法、动态规划算法等。它可以帮助程序员更好地理解算法复杂度，并选择适合自己的算法。
5.《编程珠玑》(Recursion,2ndEdition)：这本书介绍了算法设计中常用的递归算法和回溯算法，以及如何优化递归算法的时间复杂度。它可以帮助程序员更好地理解递归算法的实现方式和应用场景。
6.《数据结构与算法分析》(DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava)：这是一本非常适合Java程序员阅读的数据结构和算法书籍。它详细介绍了各种数据结构和算法的实现方式和应用场景，包括链表、栈、队列、二叉树、图等。
7.《算法导论》(IntroductiontoAlgorithms,2ndEdition)：这本书虽然是一本经典的算法书籍，但对于初学者来说可能有些难度。因此，如果自学算法的过程中遇到了困难，这本书可以作为辅助教材。
8.《算法竞赛实战》(AlgorithmicGameTheory)：这本书介绍了算法竞赛中常用的一些思维方法和技巧，包括图论、动态规划、贪心算法等。它可以帮助程序员更好地理解算法竞赛，并提高自己的算法竞赛水平。
9.《算法复杂度分析基础》(IntroductiontoComputerScienceandProgrammingLanguages,2ndEdition)：这本书详细介绍了算法复杂度分析和优化的基础知识，包括分治法、回溯法、贪心算法、动态规划算法等。它可以帮助程序员更好地理解算法复杂度，并选择适合自己的算法。
10.《算法竞赛经典案例》(AlgorithmicAnalysisandDesigninPractice)：这本书通过大量的算法竞赛案例，介绍了算法设计和分析的实际应用。它可以帮助程序员更好地理解算法设计和分析，并提高自己的算法竞赛水平。
11.《算法导论》(IntroductiontoAlgorithms,2ndEdition)：这本书虽然是一本经典的算法书籍，但对于初学者来说可能有些难度。因此，如果自学算法的过程中遇到了困难，这本书可以作为辅助教材。
摘自:http://tieba.baidu.com/p/5067933047