此前，浪潮信息联合IDC及清华大学全球产业研究院联合发布了《2022—2023全球计算力指数评估报告》，揭示了生成式AI计算市场的巨大潜力。报告显示，生成式AI已经成为了各行业创新发展的重要动力。
在AIGC等应用的驱动下，服务器架构正在由CPU密集型转向搭载GPU、FPGA、ASIC芯片的加速计算密集型，算力呈现出多元化的发展趋势。处理器架构也呈现多元化，x86、ARM、Power、MIPS、RISC-V等处理器架构持续并存。多元算力时代下，数据中心为保障大规模服务器的可靠稳定运行，各类异构设备统一运维的挑战日益凸显。如何实现多处理器、多芯片设备高效、稳定运行，对服务器管理控制系统BMC (Baseboard Management Controller)固件的兼容性、精细度、定制化和快速迭代能力提出了一系列新的挑战。
“多元算力时代下，大规模的异构服务器设备面临多种处理器架构、多种设备协议、不同管理芯片兼容的系统化设计挑战，管理固件也迎来新的变革。开源开放的OpenBMC，以创新的分层解耦软件架构，兼容不同处理器架构、算力平台和管理芯片，为多元算力基础设施提供了开放灵活的运维管理解决方案，也将推动产业形成开放、标准的管理固件生态。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示。
在AIGC等应用的驱动下，服务器架构正在由CPU密集型转向搭载GPU、FPGA、ASIC芯片的加速计算密集型，算力呈现出多元化的发展趋势。处理器架构也呈现多元化，x86、ARM、Power、MIPS、RISC-V等处理器架构持续并存。多元算力时代下，数据中心为保障大规模服务器的可靠稳定运行，各类异构设备统一运维的挑战日益凸显。如何实现多处理器、多芯片设备高效、稳定运行，对服务器管理控制系统BMC (Baseboard Management Controller)固件的兼容性、精细度、定制化和快速迭代能力提出了一系列新的挑战。
“多元算力时代下，大规模的异构服务器设备面临多种处理器架构、多种设备协议、不同管理芯片兼容的系统化设计挑战，管理固件也迎来新的变革。开源开放的OpenBMC，以创新的分层解耦软件架构，兼容不同处理器架构、算力平台和管理芯片，为多元算力基础设施提供了开放灵活的运维管理解决方案，也将推动产业形成开放、标准的管理固件生态。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示。
