1.CPU
=》编码习惯
for循环
内存分配
2.GPU
分 3d模型 UGUI
3.物理 网络
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消耗CPU时间最高的，Self 本身有没有性能消耗，但是调用的子函数有性能消耗
怎么看子函数？点小三角展开
CPU是内存问题，内存分配不释放，GC Alloc
瓶颈定位
GPU的瓶颈，

不同的部位用的材质不一样，会产生多个渲染批次，产生Draw Call
四边形 6个顶点 两个面 ，单独批次进行处理
DrawCall 就是CPU给GPU发送的绘图指令，越多越高
Batches=》绘制批次
为什么渲染批次多，显卡就会变慢
和显卡结构有关

CPU结构
动态内存
缓存
运算控制单元，逻辑运算单元
CPU 从缓存读数据 =》控制单元分配到逻辑运算单元
CPU结构不存在大批量数据并行运算
GPU的任务是对每个顶点的任务是相同的，顶点数量 像素数量非常多，需要GPU进行并行运算
流水线运算单元多
适合大规模运算
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多个批次渲染使得大规模并行运算变慢
DrawCall只是一个方面，SetPassCall
SetPassCall CPU往GPU发送的图形运算的命令的数量，越多，性能影响越大

设置的渲染状态越多，执行时切换的渲染状态越多，显卡越慢
定位：
1.性能分析器
2.渲染统计窗口
字符串具有不变形，+=会不断分配新的内存空间
频繁分配内存：
内存碎片？
GC alloc 分配了暂时不释放
StringBuilder 字符串的缓存
foreach========》实现原理反汇编：
枚举器 隐式调用 GetEnumrator()
获取定位器，定位器会new产生内存分配
MoveNext方法
GC alloc点
序列化 反序列化
GetComponent Input.Touches Mesh.vertices
Get可能是内存的拷贝
Debug.Log
Camera.main
Physcs.RaycasAll =>Physics.RaycastNonAlloc