随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割，特征提取与模型建立，凭借对海量数据进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。