农情监测是指通过遥感技术、气象观测、地面调查和信息传输等手段，对农 业生产所需的气土壤墒情、气象实情、作物苗情、病虫害情等因素进行实时监测 和预报，以便为农业生产提供科学的决策支持。通过农业四情监测，可以提高农 业生产的效率和质量，减少农业灾害和损失，并为农业政策制定提供科学依据。
通过网络通信、微电子、传感器等技术的创新集成，建设基于物联网的大宗 作物“四情”监测和调度平台，可针对农田环境(包括空气湿度和温度、土壤湿 度)、光合有效辐射、风速、风向、雨量、图像、视频等开展实时监控，并实时 无线远程传输到信息监控中心，为作物的生育进程、 以及灾害的预防、治理,分 析“四情” ,开展技术指导及决策管理提供及时、可靠和科学的依据。在利用仪 器检测的同时，各检测点同步开展“四情”人工检测，采集相关数据、对采集信 息进行分类，并与仪器检测结果互补，建立农田环境指标体系和“四情”分类标 准，进一步完善平台，逐步实现“四情”检测自动化、动态可视化、田间管理科 学化、提高决策管理和服务水平。
数字农业农情监测系统是指基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术， 通过对农田生态环境、作物生长状况、气象和水文等多种数据进行实时监测和分 析，为农民提供精准的农业生产决策支持的系统。其主要包括以下组成部分：
(1) 传感器网络：用于收集农田各种数据，如土壤温湿度、光强、降雨量 等；
(2) 云平台：用于存储和处理海量数据，并提供数据分析、预测、建模等 功能；
(3) 移动终端应用：用于将决策支持信息展示给农民，包括天气预报、病 虫害预警、农药施用建议等；
(4) 专家系统：利用机器学习和人工智能等技术，从海量数据中挖掘出规 律，生成决策支持信息，为农民提供更加精准的农业生产管理建议。
数据采集方式主要有两种，
一种是自动采集即仪器采集。分为固定式和移动式。
其二是人工现场采集，如农作物生长动态、土壤墒情定期人工分析等。通过 系统平台上传至后台的信息管理系统。
农情监控
根据现场安装的各种监测设备，比如摄像头、小型气象站等，实时监测现场 的灾情发生发展情况、温度、降水等气象情况，做到及时掌握灾情变化趋势。解 决灾情发生后不能第一时间赶到的问题。另外通过实施监测也可以在第一时间内 监测到灾情，通过手机短信、电话、电脑等多种途径通知相关部门关注灾情变化。
农情分析
结合监测数据库的实时监测站数据、气象预报信息、群测群防信息和气象灾 害数据库与信息库的地理图、地质图、灾害历史记录等信息，根据分析预报模型 和指标，对采集的数据进行统计分析，并输出分析结果(文字、表格或图形)。