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请求大佬解释ULSAM网络

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请求解释中间最大池化的作用!!!
中间经过最大池化后既然特征图尺寸没变 没降维 但是池化不是为了减少特征图尺寸减少计算量嘛 那中间的最大池化作用是啥啊?
#深度学习# #pytorch# #python#


IP属地:吉林来自iPhone客户端1楼2023-08-08 10:20回复
    “但是池化不是为了减少特征图尺寸减少计算量嘛”,虽然一般教程里都是这么说的,但是实际在应用中怎么用都可以,主要看你用它的目的是什么。具体它在你提到的这个模型里起了什么作用,就看文章里提没提到,我的猜想是他想把图像中的重点信息凸显一下,因为用的是MaxPool而不是AvgPool,在MaxPool2D中,设置好kernel_size、stride和padding这三个参数就能做到保持原图大小不变,比如MaxPool2d(3, stride=1, padding=1)。你可以先去读一下文章的复现代码。


    IP属地:北京2楼2023-08-08 19:54
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