数据分析能让企业在运营中更加科学和明确方向。
一、促进企业决策流程
数据分析可以快速获取有价值的数据，增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯。让企业管理者提高决策效率与改善决策品质。
二、降低企业的整体营运成本
可以根据数据分析，优化业务流程，降低不必要的成本投入，包括客户的推广投放和员工日常办公的支出方面，都能得到合理的分配和完善的管控。
三、协同组织目标与行动
加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与员工之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业的体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。
数据是公司最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。

很多中小企业明白数据的重要性，通过多年的经营，也沉淀了一些数据。但通常情况下，中小企业掌握的数据是死的，它们不会说话。
数据离不开分析，只有通过数据分析，提取有价值的信息进行归纳总结，才能正确且有效的帮助决策者判断现状、分析原因和预测未来的。
现状分析能够帮助管理者了企业解整体运营情况，了解企业各项业务的发展及变动情况。现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。
通过现状分析，我们可以了解到企业存在的某种隐患，那么这是我们再通过数据去分析该隐患。

（1）明确分析目的和思路
在做任何一件事之前都要有一个明确目的，数据分析也是如此。在进行数据分析之前首先要明确数据分析的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。
譬如说，原先的商品落地页的购买转化率比较低，需要使用新的落地页，以提升流量进入后的购买转化率。
（2）数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
数据收集的办法一种是在自家产品的代码中加入“埋点”代码，另一种办法是使用第三方的数据统计工具（比如百度统计）。它们都能够监控到用户在产品中的一系列行为，并将数据保存下来，便于后续分析。
（3）数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中时间占比最大的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要工作包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等处理方法，利用这些方法将各种原始数据加工成为数据分析所要求的样式。
（4）数据分析
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值信息，形成有效结论的过程。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。一般的数据分析我们可以通过Excel完成，而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行了，如Power-BI、SPSS、R等数据分析工具。
（5）数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更加有效、直观地表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
（6）报告撰写
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告需要满足以下3点要求：好的分析框架、明确的结论、提出具有可行性的建议或解决方案。