创建索引是数据库中提高查询性能的一种常见方法，它可以加快数据的查找速度。然而，创建索引也会带来一些代价，并且在高并发写入场景下可能会遇到一些挑战。下面是创建索引的代价和如何规避高并发写入问题的一些建议：
创建索引的代价：
存储空间：索引文件需要占用额外的存储空间。如果索引太多或太大，可能会占用大量的磁盘空间。
内存消耗：索引数据结构需要加载到内存中，以供查询时快速访问。大型索引可能占用大量的内存资源。
插入/更新性能：创建索引会增加插入和更新操作的成本。每次插入/更新记录时，需要同时更新索引，这可能会导致写入性能下降。
规避高并发写入问题的方法：
批量写入：将写操作批量提交，而不是逐个记录提交。这样可以减少索引更新的次数，提高性能。
延迟索引创建：暂时禁用或延迟索引的创建，直到高并发写入的阶段结束。这可以减少写入时的索引更新开销，并在写入完成后再创建索引。
分区表：将表按照某个维度进行分区，使得写入操作分散到不同的分区中。这样可以减少并发写入冲突和索引更新的竞争。
异步索引更新：将索引的更新操作异步化，使用队列或消息系统将更新请求发送给后台进程或服务。这样可以将索引更新和写入操作解耦，并提高写入性能。
水平拆分：将数据按照某个规则拆分成多个表或数据库，从而减少单个表或数据库的写入并发压力。每个分片可以拥有独立的索引。
当设计高并发写入场景时，需要仔细考虑索引对性能的影响，并选择适当的性能调优策略。