之前我们聊了聊一个优秀的车牌识别系统的标准是什么，那么今天就来说说他的工作原理又是怎么样的。
　　首先，车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
　　一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
　　下面我们就具体展开介绍下各环节。
　　车辆检测
　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
　　图像采集
　　可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
　　车牌识别
　　车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别
　　其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置，并将车牌部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。