CV曲线分析是一种有效的全面评估模型性能的方法。通过交叉验证，可以得出容忍误差范围内的最佳模型参数。它由两个轴组成，一个是模型精度，另一个是交叉验证的折叠次数，用来测量不同模型参数下的模型性能。在这个过程中，分析师要考虑两个参数：模型性能和可容忍的误差范围，这是他们对曲线的深入理解，从而选择出最佳模型参数。