主成分分析得分是指将原始数据进行降维处理得到的新变量，用于表示各个指标在主成分上的权重和贡献。这些得分可以提供一种简洁清晰的方式来描述数据，并发现数据中隐藏的模式和规律，有助于更好地理解数据及其背后的信息。