建立在Hadoop之上意味着使用Hadoop作为基础设施平台，搭建出更高层次的数据处理和应用架构，以满足各种企业级应用需求。Hadoop 是用于存储和处理大规模数据集的开源软件框架，提供了分布式存储和分布式计算的能力，使得企业可以在海量数据中轻松搜索、建模和挖掘有用的信息。基于Hadoop的数据处理和应用架构还可以通过整合各种开源的工具和组件，提供更加丰富、高效的数据分析和应用能力。一些建立在Hadoop之上比较知名的数据处理和应用架构有HBase、Hive、Spark、Storm、Flink等等。这些架构不仅应用广泛，而且能够以低廉的成本快速和扩展性强的方式处理各种大型数据应用程序。