数据预处理是数据挖掘中的重要步骤，目的是为了提高数据质量和挖掘效果。预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤，可以去除数据中的噪声、缺失值和异常值，减少数据冗余，提高数据的可用性和可靠性，为后续的数据分析和挖掘提供更好的数据基础。