连续变量森林图是用于展示随机森林模型中各个特征的重要性程度的一种可视化方式。以下是一些步骤来绘制连续变量森林图：训练随机森林模型并获取各个特征的重要性分数。将特征按照重要性分数从高到低排序。选择要展示的前N个特征。对于每个选中的特征，绘制一条水平线，线的长度表示该特征的重要性分数。在每条水平线上，绘制一个点来表示该特征在数据集中的分布。将所有特征的森林图放在一起，形成一个森林图。可以使用颜色、标签等来增强可视化效果。需要注意的是，连续变量森林图仅适用于连续型特征，如果数据集中包含离散型特征，需要使用其他可视化方式。