在多元线性回归中，标准系数（standardized coefficients）也称为标准化回归系数（standardized regression coefficients），是指将所有自变量和因变量都进行标准化处理后得到的回归系数。标准化处理可以消除自变量之间的量纲差异，使得不同自变量的回归系数可直接比较其对因变量的影响程度。标准系数表示因变量每增加一个标准差，自变量就会增加多少个标准差，因此标准系数的绝对值越大，说明对因变量的影响越大。标准系数还可以用来判断自变量的重要性，通常认为其绝对值大于0.5时表示该自变量对因变量的影响显著。
