离散系数的代表性通常取决于所研究的数据类型和分布情况。对于连续性较强的数据，如身高、体重等，常用的离散系数是变异系数（CV），因为它能够在不同单位下比较不同样本的离散程度。对于离散性较强的数据，如二项分布、泊松分布等，常用的离散系数是标准差（SD）或方差（Var），因为它们能够反映样本内数据的分散程度。因此，哪个离散系数更具代表性需要具体问题具体分析，不能一概而论。