1.统计学方法：通过大量实验结果对比统计学分析，从而得出有效的判断和决策。例如，想要评估一个投资产品是否可行，首先要收集历史投资数据，通过统计对比分析，看看此投资产品长期投资回报率是否能达到预期目标。2.定量方法：通过一定数学或统计方法，对某个问题进行量化分析，以便更加准确地判断和决策。例如，在金融市场中，可以通过对未来投资收益的风险、投资者的资金配置比例和最优成本的定量分析，给出最合理的投资组合方案。3.机器学习方法：通过让计算机“学习”，利用数据挖掘、聚类、分类和预测等技术，借助模式识别、图像处理等方法，实现判断，依据数据集进行识别、预测和高级分析，从而得出结论。例如，在金融领域，可以使用机器学习技术，通过分析历史交易数据，预测未来股票市场的走势和行情，辅助投资者进行决策。除此之外，还可以通过人工智能方法、经验方法、建模方法等改变判断方法。人工智能技术可以进行数据挖掘和机器学习处理，实现更加精确的判断；经验方法是指根据专家的个人经验，对某种案例进行判断；建模方法是通过数学模型、模拟技术等，根据实际情况，构建出更直观和可信度高的模型进行判断。