是的，朴素贝叶斯分类算法通常使用极大似然法来估计条件概率分布。在朴素贝叶斯算法中，假设每个特征之间相互独立，因此可以通过单独估计每个特征的条件概率，再利用贝叶斯公式计算分类的概率。在估计条件概率时，一种常见的方法就是使用极大似然法，即计算样本中每个类别和特征组合的频率，并将其除以该类别在整个训练数据集中出现的频率。这样可以估计出每个特征在给定类别下的条件概率分布，从而计算出给定样本下每个类别的后验概率，进而确定最终的分类。