首先，可以用直方图来比较两组数据间的差异。将重复测量数据在图中使用感兴趣的变量按其两个分组绘制即可。然后，可以对这些数据执行相应的统计检验，以判断两组之间是否存在显著性差异。常用的方法包括泊松检验、t检验或卡方检验等。最后，可以根据检验结果来评估两组之间差异的显著性，并得出结论。此外，可以使用折线图和柱形图等图表来比较两组数据间的差异，这也可以帮助我们更好地理解和可视化差异。另外，可以使用多种类型的统计模型来分析数据，并评估两组间差异的显著性。