1、线性回归分析，线性回归分析是一种重要的数理统计方法，它通过计算最佳拟合参数，预测两个变量间的线性关系，以多个数据点来估计出一条直线，用来预测随时间变化的趋势。2、平滑法，平滑法可以将时间序列中的离散点连接起来，使变化趋势成线性变化，从而形成一条平滑的曲线，这样在观察数据趋势变化时，找不到两个连续的数值之间的突变，从而更清楚的看出其趋势变化规律。3、时间序列分析，时间序列分析是一种用于预测统计信号值在未来时间段内的变化情况的方法，它通过对统计数据进行分析、计算，从而得出一系列的有序数据，并将它们拟合成平滑的曲线，从而更清楚的了解其趋势变化规律。此外，还可以使用自回归模型、移动平均模型、自回归移动平均模型、自回归移动平均振荡模型等多种方法对时间序列进行分析，从而更详细地了解其趋势变化特征。