一般可以使用假设检验来检验某个指标是否有用。具体步骤如下：提出原假设和备选假设。原假设通常是指标无用，备选假设则是指标有用。确定显著性水平。显著性水平是指在原假设成立的情况下，发生错误的概率。通常选择显著性水平为0.05或0.01。选择适当的检验统计量。不同的指标需要使用不同的检验统计量。计算检验统计量的值。根据显著性水平和自由度查找临界值。比较检验统计量的值和临界值，判断是否拒绝原假设。得出结论，说明指标是否有用。需要注意的是，假设检验只能判断原假设是否被拒绝，不能证明备选假设的正确性。因此，在做假设检验时，要充分考虑实际情况和数据质量，避免得出错误的结论。