植物对环境变化非常敏感，植物大数据研究与运用具有重要意义。我国的植物大数据研究成果已经应用于三峡水淹区多样性调查、濒危物种评估、保护区的有效性评估、入侵种预测、国家重点野生植物分布、中医药植物分析等多个领域，支撑着包括国家自然科学基金、国家科技基础条件平台项目、国家环保公益性行业科研专项等多个项目
大数据与移动互联网正在让人们与“植物王国”的距离变得更近。如今漫步在植物园或者大街小巷，只要打开“形色”“微软识花”或“花伴侣”等手机客户端，对准植物的特征部位扫一扫，就可以在几秒钟内得到关于它的根茎叶花果、分布及生长习性在内的详细信息。
“基于收录300多万幅植物图片的中国植物图像库，"花伴侣"目前可以支持5000到1万种常见高等植物识别。”“花伴侣”创始人李敏介绍，“ 随着高通量测序技术的发展和基因知识的普及，也许在不远的将来，举起手机扫一扫植物，还能了解它的基因信息。”
标本数字化是大势所趋
在信息时代的大背景下，将植物等生物资源的标本数字化，是世界各国相关科学领域发展的基础性工作。数字化获得的大数据，可为多种研究提供权威的数据支持 与“花伴侣”相似，不少植物识别客户端的数据都来源于中国植物图像库，这是中国科学院植物研究所2008年在植物标本馆设立的专职植物图片管理机构。不仅是植物照片信息，由中国科学院植物研究所牵头、科技部支持的基础平台——国家标本资源共享平台，从2003年创建至今，目前数字化标本总量已达1200多万份，规模已居全球第二。
在信息时代的大背景下，将植物等生物资源的标本数字化，是世界各国相关科学领域发展的基础性工作。“数字化获得之后就是大数据。有了大数据，就可以为生物多样性保护提供更权威的数据支持。”中科院植物研究所工程师刘慧圆说。

标本扫描仪适用于植物/动物/矿物标本馆、研究中心、典藏机构、建材制造厂及广告美工业等。 一般标本以数字相机拍摄进行影像数字化时，既需要呈现实物的细节，又要注意打光角度及亮度，不但增加操作复杂度，也增加设备费用及后续维护的困扰。Brosch标本扫描仪的诞生 既可符合实物扫描所需，也使数字化工作变得轻松简单，是实物标本影像数字化最经济实惠的解决方案。