一模一样的贴，在gosick吧就没发出来，乐，泳装而已，有种你百度把游泳馆都关掉啊。

前前后清理了好久数据集，从7000+清理到2700，又跑了好几个版本的Lora测试
尴尬的是我用超大数据集（*****张）跑出来的效果比mini数据集（随机选了70张）强点有限
最终版模型是特挑2700张训练的，服饰过拟合的情况小点，也不像老数据集跑的会有字幕和黑点噪声。
代价是头发长度和表情（指不总是板着个脸）稍微没那么像。可以通过添加very long hair 的prompt补救，身高问题可以通过添加 child补救。
这些是不同版本的Lora测试图，你们分得出差别ma？
最终简化版2700数据集 无数据增强 4epoch 服饰过拟合的情况好一些了，但代价是表情还原度稍低。
不过个人还是觉得这版效果稍好。

迷你数据集 有点像，但混了很多别的角色的感觉进去。

4000数据集 2epoch，可以看到即使是2epoch也收敛得很好了。

4000数据集4epoch 和上面区别不大

4000数据集6epoch 和上面区别不大
4000数据集 10epoch

老数据 1000张的样子，第一章这种带字幕的情况还挺多的，
我这是5批，每批两张，如果批数增多会经常出现黑点和字幕。

简单教程，默认大家都会玩AI绘图，不会的我不负责教哦
设置类似如下，lora处加载我分享的那个。sd模型推荐AOM3（更像动画一点）或CounterFeit（好像更偏插画画风），VAE用kl f8或grapefruit就行。C站可下。负面提示词我用的这俩embedding非常不错，推荐下载。
采样方法用Euler a会更平滑，DPM++ xxKarras也还行，但是在旧模型上这种会导致强油画风
放大算法这个靠谱，面部修复感觉可以不开，开了有的时候反而会怪怪的，其他设置可以参考我的，自己调着玩。

美图分享，这个是新模型的随手捞的质量：

这个是旧模型的特挑质量，几十挑一的那种，在gosick吧发过一波









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科技是第一生产力

好好好，而你，我的朋友，你才是真正的英雄

话说链接里面是什么东西，有图包吗，大佬

有图包可以发一下吗？太多了不想一个个保存

好

楼主好厉害啊，还有吗还想要