本次新增内容为Python第二十五阶段：Python量化交易(扩展)
Python量化交易(扩展)
在股票交易市场中，量化交易如同点石成金的“仙人指”，量化交易通过先进的数学模型替代人为的主观判断，
利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者
情绪波动的影响，避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
本阶段不仅介绍了量化交易的历史和基本概念，还通过使用国内最先进的量化交易平台——聚宽量化交易平台，
系统地讲解了量化交易的各种技术指标、选股与择时策略、量化交易的回测与因子、最后通过讲解量化交易策略的实战
帮助学员更近一步理解量化交易在实际场景中的应用。
章节1量化交易概论
1：从几个小故事说起
2：初识量化交易
3：初识股票
4：股票K线图
5：股票常用术语
6：除权与复权
7：基金与期货概述
8：投资需谨慎_郁金香效应
章节2量化交易平台
9：聚宽量化交易平台介绍
10：JQData简介
11：量化交易策略的创建与回测
12：Python量化交易策略的结构
13：创建模拟交易
14：聚宽研究环境
章节3数据获取函数
15：周期转换
16：汇总统计
17：获取财务数据
18：筛选股票
19：显示季报
20：获取多个交易日的数据
21：获取行业的股票代码
22：获取概念版的股票代码
23：获取所有信息
24：获取某个证券信息
25：获取龙虎榜数据
26：获取历史数据
章节4量化选股
27：量化选股概述
28：营业收入同比增长率选股
29：营业收入环比增长率选股
30：净利润同比增长率选股
31：净利润环比增长率选股
32：营业利润率选股
33：销售净利率选股
34：销售毛利率选股
35：总市值选股
36：流通市值选股
37：总股本_流通股本选股
38：市净率_市销率选股
39：市盈率选股
40：市现率选股
41：净资产收益率选股
42：总资产净利率选股
43：综合量化选股
章节5量化择时
44：日K涨跌幅
45：周K涨跌幅
46：模拟股票交易_获取股票数据
47：模拟股票交易_买入卖出
48：模拟股票交易_防止连续买卖
49：模拟股票交易_计算单次收益率
50：均线
51：MACD
52：MACD判断买卖信号_指标数据
53：MACD判断买卖信号_买卖规则
54：KD技术指标
55：KD指标函数
56：RSI技术指标
57：RSI指标函数
58：BOLL布林通道线
59：BOLL指标函数
章节6量化策略的机器学习算法运用
60：随机森林算法
61：实战_随机森林在量化交易的应用_1
62：实战_随机森林在量化交易的应用_2
63：实战_随机森林在量化交易的应用_3
64：SVM算法
65：实战_SVM在量化交易的应用1
66：实战_SVM在量化交易的应用2
67：实战_SVM在量化交易的应用3
68：朴素贝叶斯算法
69：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用1
70：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用2
71：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用3
72：人工神经网络
73：实战_人工神经网络在量化交易的应用
章节7量化交易策略的回测
74：量化交易策略回测
75：实战_使用MACD指标量化交易策略的思路
76：实战_量化交易策略initialize函数
77：实战_量化交易策略handle_data函数
78：年化收益率与基准年化收益率
79：Alpha与Beta风险指标
80：Sharp与Sortino风险指标
81：信息比率
82：策略波动率
83：基准波动率_最大回撤
章节8量化交易策略的因子
84：量化交易策略的因子概述
85：因子分析的Python代码结构
86：新建因子
87：因子的IC分析
88：因子的换手率分析
89：因子在研究和回测中的使用
章节9量化交易策略实战
90：MA均线策略实战_初始化函数
91：MA均线策略实战_单位时间调用函数
92：MA均线策略实战_回测与总结
93：多均线策略实战_初始化函数
94：多均线策略实战_交易程序函数
95：多均线策略实战_回测与总结
96：MACD策略实战_初始化函数
97：MACD策略实战_单位时间调用函数
98：MACD策略实战_回测与总结
99：KD指标策略实战_开盘前与收盘后函数
100：KD指标策略实战_开盘时运行函数
101：KD指标策略实战_初始化函数
102：KD指标策略实战_回测与总结
103：BOLL指标策略实战_开盘前与收盘后函数
104：BOLL指标策略实战_开盘时运行函数
105：BOLL指标策略实战_初始化函数
106：BOLL指标策略实战_回测与总结
107：多股票持仓策略实战_初始化函数
108：多股票持仓策略实战_单位时间调用函数
109：多股票持仓策略实战_回测与总结
110：医药股轮动策略实战_选股函数
111：医药股轮动策略实战_交易函数
112：医药股轮动策略实战_初始化函数
113：医药股轮动策略实战_回测与总结
114：小市值股票策略实战_过滤停牌股票函数
115：小市值股票策略实战_选股函数
116：小市值股票策略实战_初始化函数
117：小市值股票策略实战_交易函数
118：小市值股票策略实战_回测与总结
119：机器算法多因子策略实战_初始化函数
120：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数1
121：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数2
122：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数3
123：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数4
124：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数5
125：机器算法多因子策略实战_回测与总结
Python量化交易(扩展)
在股票交易市场中，量化交易如同点石成金的“仙人指”，量化交易通过先进的数学模型替代人为的主观判断，
利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者
情绪波动的影响，避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
本阶段不仅介绍了量化交易的历史和基本概念，还通过使用国内最先进的量化交易平台——聚宽量化交易平台，
系统地讲解了量化交易的各种技术指标、选股与择时策略、量化交易的回测与因子、最后通过讲解量化交易策略的实战
帮助学员更近一步理解量化交易在实际场景中的应用。
章节1量化交易概论
1：从几个小故事说起
2：初识量化交易
3：初识股票
4：股票K线图
5：股票常用术语
6：除权与复权
7：基金与期货概述
8：投资需谨慎_郁金香效应
章节2量化交易平台
9：聚宽量化交易平台介绍
10：JQData简介
11：量化交易策略的创建与回测
12：Python量化交易策略的结构
13：创建模拟交易
14：聚宽研究环境
章节3数据获取函数
15：周期转换
16：汇总统计
17：获取财务数据
18：筛选股票
19：显示季报
20：获取多个交易日的数据
21：获取行业的股票代码
22：获取概念版的股票代码
23：获取所有信息
24：获取某个证券信息
25：获取龙虎榜数据
26：获取历史数据
章节4量化选股
27：量化选股概述
28：营业收入同比增长率选股
29：营业收入环比增长率选股
30：净利润同比增长率选股
31：净利润环比增长率选股
32：营业利润率选股
33：销售净利率选股
34：销售毛利率选股
35：总市值选股
36：流通市值选股
37：总股本_流通股本选股
38：市净率_市销率选股
39：市盈率选股
40：市现率选股
41：净资产收益率选股
42：总资产净利率选股
43：综合量化选股
章节5量化择时
44：日K涨跌幅
45：周K涨跌幅
46：模拟股票交易_获取股票数据
47：模拟股票交易_买入卖出
48：模拟股票交易_防止连续买卖
49：模拟股票交易_计算单次收益率
50：均线
51：MACD
52：MACD判断买卖信号_指标数据
53：MACD判断买卖信号_买卖规则
54：KD技术指标
55：KD指标函数
56：RSI技术指标
57：RSI指标函数
58：BOLL布林通道线
59：BOLL指标函数
章节6量化策略的机器学习算法运用
60：随机森林算法
61：实战_随机森林在量化交易的应用_1
62：实战_随机森林在量化交易的应用_2
63：实战_随机森林在量化交易的应用_3
64：SVM算法
65：实战_SVM在量化交易的应用1
66：实战_SVM在量化交易的应用2
67：实战_SVM在量化交易的应用3
68：朴素贝叶斯算法
69：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用1
70：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用2
71：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用3
72：人工神经网络
73：实战_人工神经网络在量化交易的应用
章节7量化交易策略的回测
74：量化交易策略回测
75：实战_使用MACD指标量化交易策略的思路
76：实战_量化交易策略initialize函数
77：实战_量化交易策略handle_data函数
78：年化收益率与基准年化收益率
79：Alpha与Beta风险指标
80：Sharp与Sortino风险指标
81：信息比率
82：策略波动率
83：基准波动率_最大回撤
章节8量化交易策略的因子
84：量化交易策略的因子概述
85：因子分析的Python代码结构
86：新建因子
87：因子的IC分析
88：因子的换手率分析
89：因子在研究和回测中的使用
章节9量化交易策略实战
90：MA均线策略实战_初始化函数
91：MA均线策略实战_单位时间调用函数
92：MA均线策略实战_回测与总结
93：多均线策略实战_初始化函数
94：多均线策略实战_交易程序函数
95：多均线策略实战_回测与总结
96：MACD策略实战_初始化函数
97：MACD策略实战_单位时间调用函数
98：MACD策略实战_回测与总结
99：KD指标策略实战_开盘前与收盘后函数
100：KD指标策略实战_开盘时运行函数
101：KD指标策略实战_初始化函数
102：KD指标策略实战_回测与总结
103：BOLL指标策略实战_开盘前与收盘后函数
104：BOLL指标策略实战_开盘时运行函数
105：BOLL指标策略实战_初始化函数
106：BOLL指标策略实战_回测与总结
107：多股票持仓策略实战_初始化函数
108：多股票持仓策略实战_单位时间调用函数
109：多股票持仓策略实战_回测与总结
110：医药股轮动策略实战_选股函数
111：医药股轮动策略实战_交易函数
112：医药股轮动策略实战_初始化函数
113：医药股轮动策略实战_回测与总结
114：小市值股票策略实战_过滤停牌股票函数
115：小市值股票策略实战_选股函数
116：小市值股票策略实战_初始化函数
117：小市值股票策略实战_交易函数
118：小市值股票策略实战_回测与总结
119：机器算法多因子策略实战_初始化函数
120：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数1
121：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数2
122：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数3
123：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数4
124：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数5
125：机器算法多因子策略实战_回测与总结
