最常用的不确定型决策方法有有效解法、启发式决策法及模糊决策法，其中有效解法是将决策问题表达为数学模型，以最优化原理作为基础，通过数学分析和计算，快速准确地求解出最佳解，启发式决策法以人类的经验、智慧和分析能力为基础，强调以实践为依据的具体步骤，模糊决策法通过量化不同决策者之间的模糊性偏好，形成一个模糊性的最优决策。除此之外，还有层次分析法、多目标决策法、决策树法等也都是常用的不确定型决策方法。层次分析法是可以帮助决策者综合考虑各种因素，从而产生一个排序，多目标决策法则是让决策者权衡多个目标，寻找一个满足要求的解，决策树法可以帮助决策者将抉择性决策分解成一系列简单、易于理解的子决策，以更好地满足决策者的需求。