数据标注是基于AI人工智能发展出现的行业，要聊是不是骗局就得知道数据标注的实际意义是什么？为什么会有这个行业？
AI（人工智能）产业链三大层
基础层------可识别数据
技术层------核心算法，算力
应用层------特定应用场景的软硬件产品
数据标注是AI的基础层处理商，将特定场景采集的数据整理，分类，标注属性，相当于是AI产业链的“持续燃料”，是人工智能的基石。
人工为AI提供大量带标签的数据，供AI机器训练学习，保证算法模型有效性，故行业绝逼不是骗局。
那么为什么有人到处宣传骗局呢？因为很多人把这个标注宣传的简单了。
抖音，快手，小红 书等等平台很多视频故意或无意的引导，告诉你拉个框框就赚钱了，大多数人就相信了，一头扎入行业，发现不是这么回事。
标注框的要求贴合度，什么需要标什么 不需要标，哪里的属性怎么区分，费了大量的时间去摸索，却一直在小部分数据里打转，返修，然后不合规格，拿不到新数据，继续返修，不知道错哪了，继续修。继而愤怒，到处攻击。
殊不知这行不是这么玩的，甲方公司研究方向不同，核心算法不同，对于数据要求各不相同，只有接触到甲方，继而去试标甲方数据，考量规则的难易程度，产量，拿捏数据侧重点，解读了甲方意图，才能做到收益的保障和可持续性。
大多数人从头路就走错了，还有说法称这行到头了，价格太低，没人做，殊不知数据标注行业2021年产值30亿，2022年产值35亿，预计2023年产值50亿，不是市场没有了，是市场将不专业，不稳定，不成规模的数标人员淘汰了。
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