不是。梯度下降法是一种最优化算法，它根据数据求得最小化目标函数的参数，而模型是一种已经经过训练的有效的计算机程序，它能够在某种定义域内执行评估。GD的最终结果是一组参数，而模型则是有用的结果，它对输入的新数据可以作出有意义的预测。不过，GD通常被用来优化和更新模型参数，因此它们紧密地结合在一起，在深度学习中可以看到梯度下降法的大量应用。