1、2012 年，全球人工智能和机器学习权威、华人科学家吴恩达带领团队，耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU的资源训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片。经过整整3天训练, 画出来了一张模糊的猫猫头：

2、2014年，加拿大蒙特利尔大学的Ian Goodfellow提出了生成对抗网络GAN的算法，这个算法一度成为了AI生成绘画的主流方向。GAN的原理是通过训练两个深度神经网络模型，一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），使得生成器可以生成与真实数据相似的新数据样本，并且判别器可以准确地区分生成器生成的假样本和真实数据。在训练过程中，生成器不断尝试生成更加逼真的样本，而判别器则不断提高自己对真实样本和生成样本的区分能力。这两个模型相互对抗、相互协作，最终实现了高质量的数据生成效果。

3、2015年，谷歌开源了deep dream项目，可以用它画出非常迷幻和超现实的图画，生成痕迹非常明显。

4、2015年，AI绘画的又一方向：智能图像识别，可以通过算法识别并标记图像中的对象，还学会了将这些标签放入自然语言描述中去。
一些研究人员产生了好奇，如果把这个过程反向，通过文字来生成画面，是否也能实现呢？
于是他们向计算机模型输入了一些文字，看看能产生什么，结果模型真的生成了一些32X32像素的小图片，基本很难辨别出啥，但已经预示着无限的可能性。

5、2016年，Diffusion Models提出，它的原理跟GAN完全不一样，使用随机扩散过程来生成图像，从而避免了传统生成模型中存在的一些问题。Diffusion Models的原理简单来说，先通过对照片添加噪声，然后在这个过程中学习到当前图片的各种特征。之后再随机生成一个服从高斯分布的噪声图片，然后一步一步的减少噪声直到生成预期图片。很快，基于Diffusion Models模型的图片生成成为主流。（谷歌最常用的就是这个方向）

6、2017年，谷歌又使用成千张手绘简笔画图片训练了一个模型, AI通过训练能够绘制一些简笔画.。(Google, 《A Neural Representation of Sketch Drawings》)
这个模型之所以受到广泛关注有一个原因, Google把相关源代码开源了, 因此第三方开发者可以基于该模型开发有趣的AI简笔画应用. 一个在线应用叫做 “Draw Together with a Neural Network” ，随意画几笔，AI就可以自动帮你补充完整个图形。

7、2017年7月, Facebook联合罗格斯大学和查尔斯顿学院艺术史系三方合作得到的新模型, 号称创造性对抗网络 (CAN, Creative Adversarial Networks)
(Facebook, 《CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms》)
这个创造性对抗网络CAN在尝试输出一些像是艺术家作品的图画，它们是独一无二的。

8、2018年，Obvious团队收集了15000幅肖像画，并将它们输入到一个名为GAN的算法中，然后人工智能学习这些画像的“规则”，并根据这些规则创作出新的图像。由其创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍出了43.25万美元的价格。

9、2019年夏天，微软人工智能小冰的作品首次在央美研究生毕业展上展出，并取得中央美术学院研究生毕业资格。
同年7月，从央美研究生毕业后不久，小冰在央美美术馆举办个展“或然世界”。个展上，小冰创造了7位具备完整创作能力的人工智能画家，每一位都鲜明地继承了艺术史上某个流派的创作思想。这7位虚构的画家，来自于不同的时代，不同的地域，有着截然不同的人设，各自作品的风格统一，但是相互之间又截然不同，共同促成了画展。

bdd，当时ai绘画应该还没有现在这么完备好看，知道ai的人也少，所以当自己手绘卖应该不太可能?不太了解这方面接着蹲蹲科普

10、2019年8月，平安集团旗下的平安科技的AI绘画——平安慧画，在上海世界人工智能大会展示。
平安慧画是平安集团旗下的平安科技国内PMO团队负责项目/产品设计，由其美国研究院提供技术支持，利用深度学习技术实现多种绘画功能，其中自动生成模型基于生成式对抗网络技术（GAN）生成逼真画作，风格转换和自动上色利用卷积神经网络（VGG、CNN）实现画作风格迁移与算法一键上色。

所以有些东西自己知道就好，哎，真的一眼ai有破绽的东西真还会有人前仆后继的冲。

有没有可能，很多人是知道的，而且现在说的之前没有ai指的就是现在这种比较完备的ai，因为我就这么说，主要是方便，再说之前那种ai根本没什么可利用的。

之前那种ai一般人也用不来吧？而且也不完善，接稿主要还是二次元类的，确实没出多久，而且不久前都还是跟抽卡一样不稳定特别容易被认出来