现如今，为人工智能提供深度学习的数据标注，已经发展成为一个新兴行业。机器学习对于数据的需求不仅仅数量在上升，质量和精确度也在不断的增加。
在这样的行业背景下，对数据标注员的需求量也大量增加。而想要加入这个行业，不仅仅只需学习了解什么是数据标注；还要在相应的项目标注平台上熟练操作，比如龙猫数据平台；也要学习数据标注的类型有哪些。
数据标注的类型通常分为：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注。
1、图像标注
图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
2、语音标注
语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型。
语音标注的就是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，这相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备了“能听”的功能，使计算机可以实现精准的语音识别能力。
3、文本标注
当对文本进行数据标注时，它只是帮助人工智能和机器改进语音识别的一种方式。通过标注，人工智能可以更好地理解人类之间的交流和说话过程。在实际使用方面，人工智能可以利用文本标注来充分理解用户所说的内容并提供有意义的回应。
4、视频标注
与文本标注不同，视频标注充分利用视频来解释多个移动对象之间发生的事情。通过视频标注，逐帧分析对象。自动驾驶汽车等自动驾驶汽车可以使用带有视频标注的训练数据来帮助识别和避开障碍物。
以上就是喵酱给大家介绍的关于常见的数据标注类型的内容，除了这些大类外，每个大类下面又细分很多小类，有机会再给大家详细的介绍每个细分类型的内容及应用~