3L再拜帝！

2. 试用产生标准正态分布的随机函数normal(seed)产生均值为100，方差为30的正态随机函数100个，并完成下列问题：
（1）计算均值的95%的置信区间。
（2）试用univariate过程检验上述数据的正态性。
第二题：
data A (drop=i);
do i=1 to 100 by 1;
z=100+sqrt(30)*normal(0);
output;
proc means alpha=0.05   prt clm;
run;
proc univariate plot normal;
var z;
run;


3. 检验下面数据是否服从正态分布，并画茎叶图、盒形图、正态概率图：
第三题
data numbers;
input number@@;
cards;
;
proc univariate data=numbers normal plot;
var number ;
run;
proc print;run

6.   根据第3章第7题所列数据，用UNIVARIATE过程：
（1）对各地区国内生产总值进行常规统计量检验，显示频数分布、绘出茎叶图、盒形图和正态概率图；
（2）进行正态性检验。
第六题：
data expends;
input expend1 expend2 expend3 expend4;
cards;
;
proc univariate freq plot normal;
var expend1;run;


艹，居然被河蟹了层