在移动互联飞速发展的如今，图文、视频、短视频、直播等各种内容形式百花齐放，但在我们享受网络带来的便利时，如何保障绿色健康的网络环境，却成为各大互联网平台需要应对的问题。
面对技术爆炸带来的植入手段，以及与日俱增的用户总量，在亿万级别铺的网络信息中，如何进行高兴的内容审核，这是一个越来越困难的工作。尤其是人工审核的代价太高昂，所以很多企业纷纷转向机器算法的研发以便高效进行内容审核。数据标注一直都是人工智能的基础，是机器算法得以训练的不可或缺的步骤。因此，就有了数据标注和内容审核相辅相成，齐头并进的态势。机器算法如何优化内容审核互联网用户已经近50亿。这些用户每天产生数十亿张图像、视频、音频、文字和其他内容类型。必须以某种方式对这些内容进行把控，因为大多数互联网用户都希望在访问自己喜欢的平台时获得安全、积极的体验。
以前，各公司依靠人工来完成必要的内容审核，但随着使用量和内容的增长，这种方法不再经济有效。许多企业改为投资机器算法策略，以创建可自动审核内容的算法。借助人工智能进行内容审核，在线企业可以更快地扩展规模，并以对用户而言更为一致的方式优化内容审核。这并不能消除对人工审核员（人机协同）的需求，人工审核员仍能提供真实监控，在确保准确性的同时处理更多前后相关的更细微内容问题。机器算法下的内容审核减少了审核员需审阅的内容量，是对企业和员工双向收益的AI应用。过多接触有害内容会对心理健康产生不利影响。将这项艰巨的任务交由算法完成。
内容审核如何运作？基于机器算法的审阅系统的内容队列和上报规则因公司需求进行定制，但通常会AI预审+人工复审两步：预审。AI 对用户内容进行审核后再发布。然后，将归类为无害的内容设置为对用户可见。被视为很可能有害或对企业不友好的内容会被删除。如果 AI 模型对其预测缺乏信心，则会标记该内容以进行人工审阅。审核后。用户报告不良内容，然后由 AI 或人工进行审阅。如果由 AI 进行审阅，它将遵循第一步中所述工作流程，并自动删除任何被视为不良的内容。
根据媒体类型的不同，AI 将使用各种机器算法技术进行内容预测。就像爱搭塔员工做过直播的审核既要审核语音、视频、字幕还要审核互动留言、弹幕等；而论坛只有图文审核。每个内容审核决策都应遵循既定的政策；但是，政策必须迅速发展以弥补出现的空白、灰色地带或边缘案例，尤其是对于敏感话题。监控特定市场的内容趋势，发现政策空白，提供建议并部署政策变更，以确保所提供的数据是基于审阅员根据实时、全面的政策指南做出的决策。比如我们熟悉的淘丁集团，作为专业的互联网内容安全审核供应商，他们就拥有上千人规模的审核团队，以及行业资深内容安全专家掌舵，在多年质量控制技术和智能标注平台功能的指导下提供高精度、高效率、低成本处理服务，从而帮助企业打造“清朗、有序、融合”的网络空间。