为参课人员推荐的2个DAMA 认证
DAMA的认证体系非常复杂，为避免需要认证的人员一头雾水，本次挑选了2个初次接触DAMA认证可以选择的考试推给大家。考虑到CDMP认证考试全部为英文，对国内数据管理人员来说可能存在语言难度，DAMA中国结合国内实际需求对CDMP的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构。重构后认证考试分为助理数据治理师 CDGA和高级数据治理师CDGP（报考CDGP的必要条件是持有CDGA认证）。
1、CDMP（CertifiedData Management Professional）：由DAMA国际统一命题，全英文考试。
2、CDGA（Certified DataGovernance Associate）：由DAMA中国统一命题，中文考试。
两个证书均为数据治理师认证，无论考生是参加CDMP的考试还是CDGA的考试，培训都为由DAMA提供的《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》为内容。培训结束后由考生自行决定是参加英文考试还是中文考试。这两个证书为平级关系，如后续需要其他认证，需持有这两个证书中的其中之一。

CDMP考试信息 机考 考试费¥2300（含中国增值税发票）
考试题目数量：100道选择题，100分，60分通过。
考试时间：90+20 Min（英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间）
考试语言：英语
监考形式：ProctorU远程监考。
CDGA考试信息 笔试 考试费¥2000（含中国增值税发票，目前考试费5折，也就是¥1000）
考试题目数量：100道选择题，100分，60分通过。
考试时间：100Min
考试语言：中文
监考形式：DAMA中国组织考试，每年3月、6月、10月、12月安排考试时间，具体时间报名后由DAMA中国通知，主要考场在北京、上海、深圳。

知识体系
无论是 CDMP 考试还是 CDGA考试，都以 DMBOK 内容为主，这包括：
序号 内容 描述
1 数据管理基础 讨论数据管理作为一种职业的出现 讨论数据和信息的联系与区别 讨论数据作为组织资产 讨论数据管理的指导目标 讨论数据管理的指导原则 讨论数据管理的挑战 了解数据管理的常见框架 描述数据管理的DAMA框架 讨论数据管理DAMA框架的进化 了解DAMA和DMBOK
2 数据治理 讨论数据治理的描导原则 了解数据治理的关键驱动因素 确定数据治理的主要组成部分 理解关键数据管理术语和定义 分析数据治理的关键指标 描述数据治理的关键输出 讨论数据治理中的基本角色职责和责任 确定数据治理的关键工具 应用数据治理的策略 评估数据治理理论 将理论应用于现实场景
3 数据架构 了解数据粥构管理中的关键术语和定义 讨论数据架构管理的指导原则 了解数据体系结构管理的关键驱动因素 确定数据架构的主要组成部分 分析数据架构的关键指标 述数据构的关键输出 讨论数据架构中的基本角色职责 确定数据限构中的关键工具 应用数据架构的策略 评估数据架构理论 将理论应用于现实场景 数据架构管理的治
4 数据建模和设计 理解数据建模和设计中的关键术语和定义 讨论数据建模和设计的指导原则 确定数据建模和设计的主要组成部分 分析数据建模和设计的关键指标 描述数据建模和设计的关键输出 讨论数据建模和设计中的基本角色职麦和责任 确定数据建模和设计中的关键工具 数据建和设计的应用策略 评估数据建模和设计的理论 将数据建模和设计理论应用于现实场景 数据建模和设计中的治理
5 数据存储和操作 理解数据存储和操作中的关键术语和定义 讨论数据存储和操作的指导原则 了解数据存储和操作的关键驱动因素 确定数据存储和操作的主要组成部分 分析数据存储和操作的关键指标 描述数据存储和操作的关键输出 讨论数据存储和操作中的基本职责和责任 确定数据存储和操作的关键工具 数据存储和操作的应用策略 评估数据存储和操作理论 将数据存储和操作理论应用于现实场景 数据存储和操作中的管理
6 数据安全 了解数据安全管理的关键术语和定义 讨论数据安全管理的指导原则 了解数据安全管理的关键驱动因素 确定数据安全管理的主要组成部分 分析数据安全管理的关键指标 描述数据安全管理的关键输出 讨论数据安全管理中的重要角色职责 识别数据安全管理的关键工具 数据安全管理中应用策略 评估数据安全管理理论 将数据安全理论应用于现实场景 数据安全管理中的治理
7 数据集成和互操作 了解数据集成和互操作性的关键术语和定义 讨论数据集成和互操作性的指导原则 了解数据集成和互操作性的关键驱动因素 确定数据焦成和互操作性的主要组成部分 分析数据集成和互操作性的关键指标 描述数据集成和互操作性的关键输出 讨论数据集成和互操作性中的基本角色职责和责任 确定数据集成和互操作性的关键工具 数据集成和互操作性的应用策略 评估数据集成和互操作性理论 将数据集成和互操作理论应用于现实场景 数据集成和互操作性中的治理
8 参考数据和主数据管理 了解参考数据和主数据管理中的关键术语和定义 讨论参考数据和主数据管理的指导原则 了解参考数据和主数据管理的关健驱动因素 确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分 分析参考数据和主数据管理的关键指标 描述参考数据和主数据管理的关键输出 讨论参考数据和主数据管理中的基本职责和责任 确定参考数据和主数据管理的关键工具 应用参考数据和主数据管理的策略 评估参考数据和主数据管理理论 将参考数据和主数据管理理论应用于现实场景 主数据管理中的治理
9 数据仓库和商务智能 理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义 讨论数据仓库和商务智能的指导原则 了解数据仓库和商务智能的关键驱动因素 识别数据仓库和商务智能功能中的主要组件 分析数据仓库和商务智的关销指标 描述数据仓库和商务智能的关键输出 讨论数据仓库和商务智能中的重要角色职责 识别数据仓库和商务暂能的关键工具 应用数据仓库和商务智能管理中的策略 将数据仓库和商务智能理论应用于现实场景 数据仓库和商务智能中的治理
10 文件和内容管理 理解文件和内容管理中的关键术语和定义 讨论文件和内容管理的指导原则 了解文件和内容管理的关健驱动因素 确定文件和内容管理功能中的主要组件 分析文件和内容管理功能的关键指标 描述文件和内容管理的关键输出 讨论文件和内容管理的基本角色职责和责任 确定文件和内容管理的关键工具 应用文件和内容管理中的策略 将文件和内容管理理论应用于现实场景 文件和内容管理的治理
11 元数据管理 了解元数据管理的关键术语和定义 讨论元数据管理的指导原则 了解元数据管理的关键驱动因素 确定元数据管理功能的主要组成部分 分析元数据管理的关键指标 描述元数据管理的关键输出 讨论元数据管理中的基本角色职责 确定元数据管理的关键工具 应用元数据管理中的策略 将元数据管理理论应用于现实场景 元数据管理中的治理
12 数据质量管理 理解关键数据质量术语和定义 讨论数据质量的指导原则 了解数据质量的关键驱动因素 确定数据质量功能的主要组成部分 分析数据质量的关键指标 描述数据质量功能的关输出 讨论数据质量职能的基本职责和责任 确定数据质量的关键工具 应用数据质量管理的策略 将数据质量理论应用于现实场景 数据质量管理中的治理
13 数据伦理 讨论数据管理的驱动因素 讨论数据伦理准则 了解数据伦理中的关键术语 讨论数据伦理文化的建立 数据伦理中的治理