（一）自动聊天脚本的核心技术有两部分：
①聊天内容的识别
常用实现技术分为：节点xml中提取文字和文字图像ocr识别
大部分聊天app基本都可以使用xml提取技术实现，但是也有例外比如微信，它的节点xml中不包含聊天内容，另外游戏类APP也不能用xml方式
图像ocr识别没有限制，但是它也有缺点，识别率不能做到100%准确，识别速度也相对较慢。
②话术库的匹配
我们识别出聊天内容后，要给出相应的回复话术，所以就需要有话术库。
话术库一般有两类：自建话术库和智能聊天api
通常自建话术库至少包含两部分核心内容：关键词和对应的回复内容
关键词：触发回复的文字，比如有人私信我“教程”这两个字，我就会发一个教程下载地址，那么“教程”就是关键词。
使用关键词匹配的好处就是可以模糊匹配，比如对方聊天内容是基础教程，里面包含了教程两个字，同样也可以匹配成功。
回复内容：和关键词相对应的一段话。
自建话术库可以是文本，可以是本地数据库，也可以是服务器上的数据库，只要能存储关键词和对应回复内容的容器都可以。
自建话术库的匹配逻辑：先遍历所有关键词，让它与获取到的聊天内容进行匹配，匹配方式可以是“相同”、“包含”、“被包含”，如果匹配成功，调取和关键词相对应的话术内容，把话术内容发送出去。
大部分自建话术库在刚开始都做不到包含所有关键词，所以需要逐渐完善。
智能聊天api就是别人编写的话术库，优点是关键词更多，基本可以做到100%匹配，缺点是匹配的话术有可能会出现前言不搭后语的回复内容。