#深度学习##人工智能##学习##研究生培养#对于任何一个有大二数学基础（线代、概率）的学生，想要入门机器学习，只需要一个月，其中两个星期看公开课，两个星期手撸一下全联接网、CNN、后向传播。对于任何一个入门机器学习的学生，想要实战机器学习，只需要一个月，其中一个星期看tensorflow或者pytorch的公开课，三个星期手撸一下tutorial。对于任何一个实战过机器学习的学生，想要发论文，只需要四个月，其中一个星期用来在校内找导师，三个星期跟着导师的研究生搞明白他们在做什么，两个月用来炼丹，一个月用来写论文。到这步为止，你就已经是半个机器学习的专家了，此时你大三刚刚结束，可以去找实习了。你是不是觉得我是在扯淡？机器学习的门槛怎么可能如此之低？然而现实是，我司招大三实习生时，人人有项目经历，CV、NLP、RL一个不落、紧跟时代的还有用图网络，人人都有paper，其中部分号称顶会，他们的简历上还会在这个顶会旁边加个括号，注明此会议录用率。机器学习的paper灌水是如此严重，公司招聘时也很无奈，到底该如何筛选简历？抱歉他们也不知道，所以最终的筛选标准就继续是：硕士学历是不是985？本科学历是不是211？机器学习的门槛如此之低，导致的直接结果，就是今年的算法岗招聘崩了，一片红海，而这一切我在2018年时就已经成功预言。你问我当时怎么知道的？很简单，因为我就是自学的机器学习，同时我是传统工科的phd，我很清楚机器学习的难度跟其它学科比起来，到底是个什么档次。那我现在可以明确告诉你，明年的算法岗招聘继续会崩，后年也继续崩，而且越来越崩，原因如上，门槛太低。放在五年前，你去跟任何一个传统理工科的教授讲，说我有一个研究方向，能让上你课的大三学生，人手一篇行业top论文。他/她会说谢谢，然后微笑着把你赶出去
