纵观历史,科学进步的一个最重要的特征是它展示了一种我们作为人类的并不特殊的方式。计算等价性原理从某种层次上来说也做到了。它意味着当涉及到计算、或者智能时,我们根本上不会比一系列简单程序或者一系列自然中的系统复杂多少。
以上一段话抄自Stephen Wolfram的《一种新科学》序言。该书最大的问题是写得太繁复了,失去了广大的读者。但该书最大的优点是不啻于爱因斯坦的大统一场理论,将宇宙万物包括人都计算了出来。
我对上面一段话的理解是基于目前一个技术热点,卷积神经元深度学习方法。这个方法很多搞机器学习的都彻底实现过,其特点就是模仿人类大脑神经元的工作方式,进行数学建模。而巧合的是这种数学建模也可以实现人类大脑的一些功能:区分男人女人,区分是猫狗,区分汽车火车,等等,目前多层卷积还可以做更进一步的智能化,比如自动驾驶,比如NLP。
那么这些来源于什么?是对人类大脑的机制的了解。现在一种科学可以了解全部宇宙中的机制,那么更高级的智能是否早已存在呢(从而建立了现在的宇宙)??我们不得而知,希望史蒂芬·沃尔夫莱姆能给你答案。
以上一段话抄自Stephen Wolfram的《一种新科学》序言。该书最大的问题是写得太繁复了,失去了广大的读者。但该书最大的优点是不啻于爱因斯坦的大统一场理论,将宇宙万物包括人都计算了出来。
我对上面一段话的理解是基于目前一个技术热点,卷积神经元深度学习方法。这个方法很多搞机器学习的都彻底实现过,其特点就是模仿人类大脑神经元的工作方式,进行数学建模。而巧合的是这种数学建模也可以实现人类大脑的一些功能:区分男人女人,区分是猫狗,区分汽车火车,等等,目前多层卷积还可以做更进一步的智能化,比如自动驾驶,比如NLP。
那么这些来源于什么?是对人类大脑的机制的了解。现在一种科学可以了解全部宇宙中的机制,那么更高级的智能是否早已存在呢(从而建立了现在的宇宙)??我们不得而知,希望史蒂芬·沃尔夫莱姆能给你答案。