线横断面调查，以估算猎物丰度
利用2x2kms的参考网格系统地在研究区域放置~2km的线横断面。3a, 3b & 3c).2014年至2020年，共标记了299条样带（表2）。然后，这些横带尽可能直地穿过森林林下层一个预定义的轴承，一些线是曲线在丘陵栖息地。所有样带均由3小时30至训练有素的森林工作人员在上午（10时30小时）进行采样，平均每行进行3次调查。收集了老虎主要猎物种类的动物承载能力和角距离的数据、即白斑鹿、水鹿、白肢野牛、麂、蓝牛和野猪(Karanth等人.，2004)。由于各种后勤限制，调查工作和线样带的区域覆盖甚至没有跨越。

图3a：2014-2015年线路横断面布置图

图3b：2018-2019年线路横断面布置图

数据分析：
最小老虎数量：
老虎的识别是基于独特的条纹图案。由多个观察者对从相机陷阱中提取的左侧和右侧老虎图像进行了评估。老虎被分为成年（>2岁）、幼年/亚成年（>1岁）和幼崽（<1岁）。仅用成年老虎计算最小老虎数量、密度和丰度估计。2012-13年和2017-18年的老虎档案被用来识别反复出现的老虎。根据这些数据，我们编制了2019-2020年和2020-21年的老虎识别概况(附录1和II)。

使用空间显式捕获标记捕获模型(SECR)进行密度估计：
来自相机陷阱的图像为老虎分类，并输入一个矩阵，其中包含捕获位置（相机陷阱站）和场合（每天编号，从第一个相机陷阱部署那天起）的信息。考虑到亚成年和幼虎的生存概率较低，只有成年老虎图像用于密度和丰度估计。我们从分析中排除了超过65天关闭期的老虎捕获。然而，我们在捕获这些老虎的同时也报告了最低捕获的老虎数量。使用Digikam软件创建物种和老虎个体识别以及相机陷阱识别的元数据标签。这些标记的图像在软件R中进行处理，使用软件包“camtrapR”(RStudioTeam，2020；NiedballaJ等人，2016)。使用软件R中的“secr”包估计老虎密度和丰度(RStutioTeam，2020；EffordM，2020)。我们通过使用老虎遭遇的空间位置来模拟老虎个体在它们的家园活动中心周围的运动来估计种群统计学参数。我们提供了一个15公里的栖息地区域缓冲区，每个栖息地网格点相隔1公里，以确保足够的覆盖所有被捕个体的家园中心。2008年，在火炬手和努力之后，估计了整个地区的密度。我们估计了valmiki老虎保护区行政范围内的老虎丰度（个体数量）。模型选择采用AIC(Akaike的信息标准)和AIC权重(Burnham和Andreron，2002)。

老虎的家园活动范围和物种活动模式：
在ArcGIS中使用“最小边界几何”函数绘制老虎的家园范围，以创建最小凸多边形(MCP)(ESRI，ArcMapv.10.7)。MCPs是为至少在三个不同地点捕获的老虎创建的，因此MCPs的数量并不能代表老虎个体的数量。物种活动模式和活动密度直方图通过软件包“camtrapR”生成(RStudioTeam，2020年；Niedballa等人，2016年)。

距离采样
利用程序距离对线横断面数据进行分析，以获得猎物物种的密度估计值(v.7.3；Thomasetal.，2010)。由于对猎物的检出率较低，我们收集了多年来（2014年、2018年和2020年）的数据来估算猎物密度。在拟合检测模型来截断异常值之前，我们进行了探索性分析。我们截断了这些数据，以消除超过100米的观测数据。所有物种的观测结果被集中在一起，以拟合可能的替代模型（最多为5个余弦调整项的半正态关键函数），通过AIC和拟合优度检验判断最佳拟合模型，并对模型与样带线附近观测距离数据的拟合进行视觉判断。然后使用最佳拟合模型（具有适当调整项的关键函数）来估计单个猎物物种的年集群大小、有效条带宽度(ESW)和密度。采用卡方拟合优度检验来评估模型的拟合情况，并采用最低的AIC值来选择模型子集中的最佳模型。

结果
老虎丰度和密度的估计
在照相机陷阱调查中，共发现了33种哺乳动物。2019-20年有248个地点（56%）出现老虎，2020-21年有264个地点（60%）出现老虎。图4a & 4b).2019-20年的第四期调查共捕获了3008张老虎照片，在整个研究地点发现了41只独特的成年个体（>2岁），其中19只为雄性，22只为雌性。同样，2020-21阶段的调查共捕获了1438张老虎照片，在VTR中发现了48只独特的成年个体，其中24只是成年男性，22只成年女性，而两个个体的性别无法从相机陷阱图像中识别出来。我们将这些数字报告为瓦尔米基老虎保护区每次调查的最小成年老虎数量。调查还捕获了4名亚成年虎（~1-2岁）和8只幼崽（<约1岁）。2019-20年有个体，2020-21年有6只亚成年崽和8只幼崽。我们发现从VTR的中部和东部捕获的老虎量最大。VTR的中心部分，这是以前已知的为了控制少数老虎(Maurya&Borah，2014年)，在调查期间显示出老虎的照片捕捉率有所增加。而由马丹普尔山脉组成的西部地区遭遇老虎的次数最少。老虎的密度估计为2.66只老虎/100平方公里。2019-20年为公里(SE0.42)，2020-202021年为2.71/100平方公里(SE0.4)（表3）。我们估计2019-20年雄性老虎的g0和σ分别为0.01(SE<0.01)和5.4km(SE0.29)。而2019-20年雌虎的g0和σ估计分别为0.016(SE0.002)和3.51km(SE0.19)（表3）。同样，我们估计2020-21年雄性虎的g0和σ分别为0.017(SE<0.01)和5.42km(SE0.24)。而2020-21年雌虎的g0和σ估计分别为0.013(SE0.002)和4.52km(SE0.07)（表3）。2019-20年，VTR行政边界内的老虎丰度估计为41.186(95%CI41.01-43.69)，2020-21年估计为47.06(95%CI47.003-48.739)（表4）。点密度图是使用ArcMap从空间明确的密度估计(图。5a & 5b).

图4b：2020-2021年在瓦尔米基老虎保护区拍摄的老虎的照片捕捉位置。

表3：空间明确捕获-重新捕获分析的估计。Dˆ是老虎的密度(老虎的数量/100平方公里。，g0代表基线遭遇概率，σ代表老虎在其本土活动中心周围的移动。

表4：空间明确捕获-重新捕获分析的估计。“N”代表瓦尔米基老虎保护区的估计个体数量。“n”表示成年的成年（>2岁）个体的数量。

图5a：2019-2020年Valmiki老虎保护区中老虎密度的空间明确估计。

范围和活动模式：
通过最小凸多边形(MCP)对老虎的活动范围进行分析，发现成年老虎之间具有高度的重叠性。 6).这种重叠也可以在在同一地点多次捕获的大型成年雄性之间看到。大部分重叠出现在VTR的东部，那里也有最多的老虎遭遇。根据MCP下的面积，老虎(N=34)的平均家园活动范围估计为40.18±8.36SEKm2。这个雄虎的平均活动范围(N=15,65.62±16.49SE)大于雌虎的平均活动范围(N=19,20.10±3.34SE)。大多数捕获老虎的时间发生在17点到7点之间，而捕获老虎数量最少的时间发生在8点到16点之间。7a & 7b).老虎的活动在19点左右达到峰值，同样，老虎的活动在9点到16点之间也有所下降。8a & 8b).

图7a：2019-2020年瓦尔米基老虎保护区的老虎活动直方图

图8a：2019-2020年瓦尔米基老虎保护区老虎活动密度图