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佛兄新年快乐

王见定：统计学是互联网、云计算、大数据、人工智能的生命线 (2021-12-31 16:00:22)
（丨）首先，这里提到的数据是泛指众多复杂、多变的信息。它们经过数字化转变为可以度量的数字、数据、这种数据是供计算机运作的，一般多为二进制的数据。这种转化是通过模数转换器来完成的。
（2）互联网是由一个或二个以上的计算机联结起来的系统，它可以大到你的能力所限为止。其目的是用来完成需要的复杂、多变的数据的处理。
（3）云计算可以简单地理解为互联网的硬件部分。
（4）大数据也可以简单地理解为互联网的软件部分，它是云计算的最终归宿。
(5)人工智能=神经网络计算机。它具有人脑的某些功能，为了它具有人脑更多、更好的功能，这项工程正在全球急速发展，以求最大化地用机器代替人的工作。可见这项工程具有划时代的意义。
综观以上互联网、云计算、大数据、人工智能的形成和运作过程，其难度有多大，内容有多复杂。但所有过程贯穿着统计学的统计推断理论，而且反复使用。
尤其人工智能，它的神经网络是模仿人脑的神经网络行为特征、进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种模型的制作是相当复杂的，它要模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现岀来用以解决实际问题。
既然是研究人脑，所以还要涉及生理学、解剖学、脑科学…
既然是模型，必然要对概念模型、知识模型、物理化学模型进行研究、进行比筛选…
模型岀来了，它必须会自我学习。为此、目前采用的算法是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以实现硬件及自我学习…
以上只是简单地描述了人工智能制造要经过的粗略过程…
当然，这些过程始终由统计学的推断理论在起主导作用。
2018年8月，诺贝尔经济奖获得者托马斯•萨金特在“共享全球智慧引领未来科技”世界科技创新论坛上表示：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻”。
萨金特的这句话，对统计学有点过誉。尽管“人工智能”的研究自始至终离不开统计学，但它还涉及到数值分析、运筹学、计算机科学、神经科学甚至心理学…所以，“人工智能就是统计学”改为“人工智能的生命线是统计学”更为妥当。
最后，王见定教授呼吁：全民普及、提高统计学水平已经是重中之重了。
参考资料：
（1）王见定，社会统计学与数理统计的统一，前沿科学，2008年第二期.
（2）托马斯•萨金特，百度百科.
（3）神经网络，百度百科.
（4）人工智能，百度百科.
（5）候媛彬、杜京义、汪梅、神经网络，西安电子科技大学出版社，2007—8—1.
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王见定教授：统计学是互联网、云计算、大数据、人工智能的生命线
（丨）首先，这里提到的数据是泛指众多复杂、多变的信息。它们经过数字化转变为可以度量的数字、数据、这种数据是供计算机运作的，一般多为二进制的数据。这种转化是通过模数转换器来完成的。
（2）互联网是由一个或二个以上的计算机联结起来的系统，它可以大到你的能力所限为止。其目的是用来完成需要的复杂、多变的数据的处理。
（3）云计算可以简单地理解为互联网的硬件部分。
（4）大数据也可以简单地理解为互联网的软件部分，它是云计算的最终归宿。
(5)人工智能=神经网络计算机。它具有人脑的某些功能，为了它具有人脑更多、更好的功能，这项工程正在全球急速发展，以求最大化地用机器代替人的工作。可见这项工程具有划时代的意义。
综观以上互联网、云计算、大数据、人工智能的形成和运作过程，其难度有多大，内容有多复杂。但所有过程贯穿着统计学的统计推断理论，而且反复使用。
尤其人工智能，它的神经网络是模仿人脑的神经网络行为特征、进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种模型的制作是相当复杂的，它要模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现岀来用以解决实际问题。
既然是研究人脑，所以还要涉及生理学、解剖学、脑科学…
既然是模型，必然要对概念模型、知识模型、物理化学模型进行研究、进行比筛选…
模型岀来了，它必须会自我学习。为此、目前采用的算法是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以实现硬件及自我学习…
以上只是简单地描述了人工智能制造要经过的粗略过程…
当然，这些过程始终由统计学的推断理论在起主导作用。
2018年8月，诺贝尔经济奖获得者托马斯•萨金特在“共享全球智慧引领未来科技”世界科技创新论坛上表示：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻”。
萨金特的这句话，对统计学有点过誉。尽管“人工智能”的研究自始至终离不开统计学，但它还涉及到数值分析、运筹学、计算机科学、神经科学甚至心理学…所以，“人工智能就是统计学”改为“人工智能的生命线是统计学”更为妥当。
最后，王见定教授呼吁：全民普及、提高统计学水平已经是重中之重了。
参考资料：
（1）王见定，社会统计学与数理统计的统一，前沿科学，2008年第二期.
（2）托马斯•萨金特，百度百科.
（3）神经网络，百度百科.
（4）人工智能，百度百科.
（5）候媛彬、杜京义、汪梅、神经网络，西安电子科技大学出版社，2007—8—1.

王见定：统计学是互联网、云计算、大数据、人工智能的生命线 (2021-12-31 16:00:22)




（丨）首先，这里提到的数据是泛指众多复杂、多变的信息。它们经过数字化转变为可以度量的数字、数据、这种数据是供计算机运作的，一般多为二进制的数据。这种转化是通过模数转换器来完成的。
（2）互联网是由一个或二个以上的计算机联结起来的系统，它可以大到你的能力所限为止。其目的是用来完成需要的复杂、多变的数据的处理。
（3）云计算可以简单地理解为互联网的硬件部分。
（4）大数据也可以简单地理解为互联网的软件部分，它是云计算的最终归宿。
(5)人工智能=神经网络计算机。它具有人脑的某些功能，为了它具有人脑更多、更好的功能，这项工程正在全球急速发展，以求最大化地用机器代替人的工作。可见这项工程具有划时代的意义。
综观以上互联网、云计算、大数据、人工智能的形成和运作过程，其难度有多大，内容有多复杂。但所有过程贯穿着统计学的统计推断理论，而且反复使用。
尤其人工智能，它的神经网络是模仿人脑的神经网络行为特征、进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种模型的制作是相当复杂的，它要模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现岀来用以解决实际问题。
既然是研究人脑，所以还要涉及生理学、解剖学、脑科学…
既然是模型，必然要对概念模型、知识模型、物理化学模型进行研究、进行比筛选…
模型岀来了，它必须会自我学习。为此、目前采用的算法是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以实现硬件及自我学习…
以上只是简单地描述了人工智能制造要经过的粗略过程…
当然，这些过程始终由统计学的推断理论在起主导作用。
2018年8月，诺贝尔经济奖获得者托马斯•萨金特在“共享全球智慧引领未来科技”世界科技创新论坛上表示：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻”。
萨金特的这句话，对统计学有点过誉。尽管“人工智能”的研究自始至终离不开统计学，但它还涉及到数值分析、运筹学、计算机科学、神经科学甚至心理学…所以，“人工智能就是统计学”改为“人工智能的生命线是统计学”更为妥当。
最后，王见定教授呼吁：全民普及、提高统计学水平已经是重中之重了。
参考资料：
（1）王见定，社会统计学与数理统计的统一，前沿科学，2008年第二期.
（2）托马斯•萨金特，百度百科.
（3）神经网络，百度百科.
（4）人工智能，百度百科.
（5）候媛彬、杜京义、汪梅、神经网络，西安电子科技大学出版社，2007—8—1.
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