song ni

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朋友们~~88~~假号已删除
你们ARE TOO BORING了
GAME OVER！！！
希望各位谈点别的
THANKS A LOT

sb关你逼事

总结一下传统的就是： 
1.先分析验证码,前景颜色是否不定

2.然后把验证码的宽度/验证码文字个数,比如一验证码下载后宽度为60,有4个数字,那么就60/4=15,然后保存每个字,如果只有数字保存0-9数字到位图文件,如果英文那更麻烦点,0-9,A-Z都要保存到位图,位图的前景色都不变,保持一种颜色,背景随便你改不改

3.如果前景要变则将文字统一为同种颜色,每个数字0-9的点阵都有个公共点,取该公共点颜色然后把前景全部统一成一种颜色,比如白色{ 255,255,255 },位图的结构是BGR,而不是RGB
4.然后进行比较,如果验证码的一点为白色,第2步保存的位图同一点也是白色,那么频率增加1
5.最后频率最高的就是验证码了!
可是这种传统的识别方法却遇到了挑战！如果图片数字的位置也是随机出现，大小也是随机出现，那么这种识别方法也就失效了，百度贴吧的就是这样的验证码。

笔者这里向大家引入一个专有名词：“hough变换”也许学习计算机图像学的朋友知道，笔者还是简要介绍一下：
直线hough变换：直线Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处的累加值的大小。

1(a) 

1(b)

没有明白的读者可以多读两遍（数学啊数学！），还是比较好理解。其实讲通俗一点，就是我们只要利用这个方程ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ)统计出ρ出现的次数，就可以确定一条直线，比如说图片中我们计算出了某个方向（θ的大小）的ρ出现次数的最大值，那么这就是这个方向最长的直线了！
好了，知道了hough变换检测直线的原理，那么我们就来写段代码

var
p: PByteArray;
Gray, x, y,i1,i2: Integer;
Bmp: TBitmap;
begin
listbox1.Clear;
listbox2.Clear;
Bmp := TBitmap.Create;
Bmp.Assign(Image2.Picture.Bitmap);
//设置为24位真彩色
Bmp.PixelFormat := pf24Bit;
randomize;
for y := 0 to Bmp.Height - 1 do
begin
p := Bmp.scanline[y];
for x := 0 to Bmp.Width - 1 do
begin
//一个象素点三个字节
Gray := Round(p[x * 3 + 2] * 0.3 + p[x * 3 + 1] * 0.59 + p[x
* 3] * 0.11);
if gray > 128 then //全局阀值128
begin

end
else
begin
i1:=x;//表示检测的θ为0度
i2:=y; //表示检测的θ为90度
ListBox1.Items.Add(inttostr(i1));//用于日后算出现的次数，当然也可以用数组！
ListBox2.Items.Add(inttostr(i2));
end;
end;
end;
Image2.Picture.Bitmap.Assign(Bmp);
Bmp.Free;

楼上的是who???????

5楼的跳楼死去吧 把你肚里的垃圾别光从嘴里倒，晒晒肚子里的SHIT吧
整天在网上搜的一堆什么乱七八糟的

ListBox1.Items.Add(inttostr(i1));//
这是什么语言？
JAVA和C++还有LUNIX的混血？？？？？
//为什么不加回车？？？？
没有一个判别命令？
结束用END不用 }
？？？？？？？？？
U ARE mort?

你他妈找死呀？？？！！！有种搞我你是谁！？！？！？！操！！！不就是天天和李琳make love吗？！？！？�

油饼