2012年，亚马逊云科技发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift，实现并发扩展的过程中持续稳定地查询性能，且按用量付费，数据仓库不再只是超大型企业的专利。在此之前，数据仓库是一项重资产的技术，只有大企业才负担得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift 直接在云上部署，规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。
2013年，亚马逊云科技发布实时流式数据服务Amazon Kinesis，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。当年正值移动互联网、物联网兴起，产生了海量的互联网日志数据、设备数据、视频数据。数据源头多，实时产生，源源不断奔涌而来，传统的数据管理技术难以招架。Amazon Kinesis 以云上托管的形式，开启了云上实时接收及处理流式数据的先河，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础。
2014年，亚马逊云科技发布云原生关系数据库Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务；发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda，颠覆应用运营模式，免除运维烦恼，让开发者更专注于业务。
2015年，亚马逊云科技发布首个按会话付费的商业智能（BI）服务Amazon QuickSight，强势解决大数据应用“最后一公里”问题；发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball，海量数据可以快速安全地迁移上云。
2016年，亚马逊云科技发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。Amazon Athena和Amazon Glue的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步，因为数据不需要预处理，可以源源不断地直接存入Amazon S3，一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务，成为数据湖的核心。

2017年，亚马逊云科技发布Amazon Nitro系统，重构云计算的基础。Amazon Nitro架构充分释放服务器性能，摆脱虚拟化损耗。用户可获取更多算力，上百种Amazon EC2实例创新都以此为基石。发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家的生产力。
2018年，亚马逊云科技首次发布Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环；首次发布Amazon DeepRacer，一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。
2019年，亚马逊云科技发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面，同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%；发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket，让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。
2020年，亚马逊云科技发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行macOS工作负载；发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处地精细化资源配置，仅为实际用量付费。
2021年，亚马逊云科技将继续发布一系列重塑未来的创新技术和服务，并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践，继续引领云技术和产业未来发展的风向。