最新研究暗示预测孕妇的自闭症风险　伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）的研究人员 - 生物医学工程系教授Juergen Hahn领导的研究人员 - 继续在自闭症谱系障碍（ASD）研究方面取得显着进展。最近由阿肯色大学医学科学（UAMS）的Hahn和Jill James 在自闭症谱系障碍研究期刊上发表的一篇论文讨论了他们预测怀孕母亲是否增加1.7％或10倍的准确性的工作儿童被诊断患有ASD的风险。　目前，没有测试孕妇可以预测患儿将被诊断患有ASD的可能性。最近的估计表明，如果母亲以前患有ASD患儿，患有ASD的第二个孩子的风险约为18.7％，而一般人群中ASD的风险约为1.7％。　　“然而，”伦斯勒生物技术与跨学科研究中心成员哈恩说，“如果能够根据生理测量进行预测来确定未来母亲所属的风险群体，那将是非常可取的。”　Hahn在开发预测自闭症风险的生理测试方面的工作是在生物技术和跨学科研究中心更加重视阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病，以及Rensselaer的跨学科生命科学和工程界面如何为改进提供新观点和解决方案的一个例子人类健康。　在这项研究中，孕妇的叶酸依赖transmethylation和转硫生化途径的代谢产物母亲进行测量，以确定其与自闭症的孩子可以通过她的代谢特征进行预测的风险与否。以前患过自闭症儿童的孕妇根据孩子的诊断分为两组，无论孩子是否患有自闭症。然后将这些母亲与一患过自闭症儿童的对照母亲进行比较。　研究人员得出结论，虽然在怀孕孩子是否会在3岁时被诊断患有ASD，但他们确实发现血浆代谢物的差异表明患有相对风险（18.7％对1.7％）患有ASD的孩子。　“这些都是令人兴奋的结果，因为它们暗示了某些代谢过程的差异，这可能会增加患有ASD儿童的风险，”哈恩说。　除了主要作者，伦斯勒的Juergen Hahn和UAMS的Jill James之外，这项工作还包括来自伦斯勒大学，阿肯色大学医学科学和加州大学戴维斯分校的MIND研究所的合作者。　这项新研究遵循2017年发布的早期研究，该研究开发了一种基于血样中发现的代谢物水平的算法，该算法可以准确地预测儿童是否患有自闭症谱系。后续研究这个春天也是在评估是否非常有前途的孩子是在自闭症光谱。这些结果有可能早期诊断ASD，并且正在努力开发基于这些发现的市售测试