上一版竞争态势矩阵接近一年了,已经有16款魔方参与了评价,根据手头上现有的二阶魔方,还可以补充增加6款二阶的信息。但是在原始数据上扩大样本范围而不变化原有得分的话,得出的矩阵结果并不准确,于是趁这个机会,全面更新了一下二阶竞争态势矩阵,并分为了总表,性价比表和中高端表。
竞争态势矩阵作为一个评价工具,跟统计工具的性质不同,样本越少反而越精确(试想,只给出A、B两款产品,比较其防转角,爆发性等性质结果往往比较明显比较统一,但是如果是给出几十款产品,按照爆发性的大小来排序的话,恐怕没有两个人给出的排序是相同的),因此分表中的数据与魔方在分表的样本中的表现的符合度是要高出总表的。
在不同的样本群中进行比较的时候,得分会有不同,仅仅是因为在不同的样本群中后相互之间差距变得明显或者不明显而产生的变化。
同时也一定要注意,得分仅仅是相对而言的得分,没有比较就没有得分,不同的表之间没有可比性,A表的3.5分并不意味着比B表中的3分要高(试想A班级的第五名得分就一定比B班级的第十名要高吗?或者假设容错上A>B>C>D>E,ABC三者比较的时候C容错最小只得1分,而CDE三者比较的时候C容错最大得3分),所以说没有比较就没有得分。![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=5314a5631ea98226b8c12b2fba83b97a/21ca37d3d539b600822328a1b450352ac65cb73f.jpg?tbpicau=2025-02-17-05_ed0eddd6478209879227eb7ee112b80d)
竞争态势矩阵作为一个评价工具,跟统计工具的性质不同,样本越少反而越精确(试想,只给出A、B两款产品,比较其防转角,爆发性等性质结果往往比较明显比较统一,但是如果是给出几十款产品,按照爆发性的大小来排序的话,恐怕没有两个人给出的排序是相同的),因此分表中的数据与魔方在分表的样本中的表现的符合度是要高出总表的。
在不同的样本群中进行比较的时候,得分会有不同,仅仅是因为在不同的样本群中后相互之间差距变得明显或者不明显而产生的变化。
同时也一定要注意,得分仅仅是相对而言的得分,没有比较就没有得分,不同的表之间没有可比性,A表的3.5分并不意味着比B表中的3分要高(试想A班级的第五名得分就一定比B班级的第十名要高吗?或者假设容错上A>B>C>D>E,ABC三者比较的时候C容错最小只得1分,而CDE三者比较的时候C容错最大得3分),所以说没有比较就没有得分。
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