我国目前的AI药物研发主要应用在药物发现阶段，靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、化合物合成是AI+药物研发最热门的领域。按照应用场景的发展速度来看，未来药物发现、合成或将成自动化程度最高的方向。但是AI药物研发也面临着需要解决的问题，AI药物研发兼具信息科技和医药双重属性，需要AI的人才也需要懂药物研发的人才。身为小白的我啥都不是！人工智能数据算法？平台？软件掌握？根本无从下手！俺收集了一些简要的知识点，如果还有小白的话 可以照着找些资料啊 专题啊 会议啊啥的学习学习。
分子描述符/指纹计算软件； RDKit/ OpenBabel / ChemDes / PyBioMed 的简介操作与计算；PyBioMed /KNIME/ChemSAR结构与处理; Pandas环境配置以及基本操作;sklearn数据预处理; KNIME软件介绍; 基于KNIME流程的特征选择;应用域的评估；回归模型和分类模型的评价指标；KNIME软件构建ADMET模型；ADMET计算软件和实操；GRK2抑制剂筛选实践（噪声过滤和相似性搜索、机器学习模型构建和预测、分子对接）等。
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